Les méthodes d'estimation non-paramétrique et semi-paramétrique ont suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années. En économétrie, elle permettent une plus grande flexibilité dans le choix des modèles de régression. Opposées dans un premier temps à l'économétrie classique, ces techniques se sont finalement avérées lui être fortement complémentaires, pouvant légitimer le choix d'un modèle paramétrique.

Cet ouvrage présente une introduction accessible à ces méthodes (noyau, polynômes locaux, splines, ondelettes, modèles de mélanges). Conçu comme un ouvrage pédagogique illustré de plusieurs applications, l'accent est mis sur la compréhension des méthodes, les intuitions sous-jacentes et la mise en oeuvre en pratique. Il s'adresse aux étudiants en sciences économiques et en gestion, aux élèves des écoles d'ingénieurs et de commerce, ainsi qu'aux professionnels et praticiens de l'économétrie.

• Estimation d'une Densité par la Méthode du Noyau
• Régression Simple : les Polynômes Locaux
• Régression Simple : les Splines
• Régression Simple : les Ondelettes
• Régression Multiple : Modèles Semi-Paramétriques
• Modèle de Mélange
• Mise en oeuvre sous R