Avec l'explosion de la puissance informatique, le grand public dispose désormais d'outils aptes à résoudre des problèmes complexes, auparavant hors de portée des non-spécialistes. Le tableur notamment est particulièrement adapté à la modélisation et à la simulation de nombre de problèmes quotidiens de décision. En parallèle, le décideur est confronté à un environnement en évolution rapide, où la décision éclairée est une condition de succès. Face à une avalanche de données, il est le plus souvent amené à sélectionner intuitivement celles qui sont susceptibles de l'aider à anticiper les conséquences de ses décisions.

Cet ouvrage se propose de présenter les principales méthodes d'aide à la décision et d'en montrer la mise en oeuvre avec le tableur. D'une difficulté progressive, l'ouvrage introduit à la modélisation et à la simulation pour la décision avant de présenter les outils dédiés à différents types de problèmes (prévision, optimisation, théorie des jeux, arbres de décision, files d'attente, etc.). Chacun des domaines est introduit par une présentation théorique dont les éléments mathématiques plus avancés sont traités à part, afin que la lecture n'en soit pas indispensable pour la mise en oeuvre des modèles. On montre ensuite à travers des exemples concrets comment implémenter les outils correspondants avec un tableur (Excel, OpenOffice ou Gnumeric). Le lecteur disposera ainsi d'une boîte à outils qu'il pourra aisément réutiliser dans son propre contexte. Les exemples seront également disponibles sur le site web associé au livre. On y trouvera en outre des vidéos de capture d'écran montrant les différentes manipulations réalisées avec le tableur.

Cet ouvrage est destiné aux étudiants en sciences de gestion et en sciences sociales (économie, sociologie), aux décideurs en entreprise (dirigeants et cadres), et aux élèves-ingénieurs ayant à suivre un module de décision.

• Modélisation et simulation
  • La modélisation
  • Les étapes de la modélisation
  • Au-delà de l'approche mathématique
• Optimisation
  • Les problèmes d'optimisation mathématique
  • Exemple introductif à la programmation linéaire
  • Modèle général
  • La pratique de la modélisation
  • La méthode du simplexe
  • Analyse de sensibilité
  • La programmation linéaire en nombres entiers
  • Goal programming
  • Optimisation non linéaire
  • Quelques éléments complémentaires concernant le solveur d'Excel
• Modèles de graphes et réseaux
  • Les problèmes de flot
  • Le problème de transport
  • Le problème d'affectation
  • Les problèmes d'ordonnancement
• Décisions et arbres de décision
  • Décision en univers incertain
  • Décision en situation de risque
  • Fonction d'utilité
  • Arbres de décision
  • Une méthode à considérer avec précaution
• Prévisions
  • L'analyse des séries chronologiques
  • Méthodes causales et régression
  • Compléments
• Simulation
  • Présentation
  • Tableurs et séries aléatoires
  • Un problème de réservation
  • Files d'attente
• Modèle général et terminologie
  • Analyse et principaux résultats
  • Étude analytique
  • La simulation des files d'attente
• Annexe - Tableur : une approche décalée d'un outil trop familier