La statistique permet d'étudier des phénomènes complexes à partir de faits constatés : extraire des éléments significatifs, détecter une structure ou confronter une théorie à la réalité. En valorisant les aspects pratiques et méthodologiques, l'auteur présente les techniques les plus courantes utilisées dans les entreprises :

• statistiques descriptive et inférentielle ;
• analyse des données ;
• méthodes explicatives et de prévision.

Ce livre présente également des développements approfondis sur :

• la régression logistique binaire et multinomiale ;
• les méthodes de segmentation ;
• l'analyse des proximités et des préférences.

L'enseignement et la pratique de la statistique reposant aujourd'hui sur l'utilisation de l'informatique, cet ouvrage propose des exemples traités à l'aide des logiciels SAS, SPAD et SPSS et une interprétation détaillée des sorties obtenues.

• Statistique descriptive
• Estimation et test
• Comparaison d'échantillons indépendants
• La régression simple
• La régression multiple
• L'analyse en composantes principales
• L'analyse factorielle des correspondances
• Analyse factorielle des correspondances multiples
• Analyse des proximités, des préférences et typologie
• L'analyse discriminante
• La régression logistique binaire
• Régression logistique multinomiale : réponses polytomique et ordinale
• Méthodes de segmentation
• Décomposition d'une série chronologique
• La méthodologie de box-jenkins pour l'analyse et la prévision d'une série chronologique
• Les méthodes de lissage exponentiel

• Annexe 1 Rappels d'Algèbre linéaire
• Annexe 2 Rappels de calcul des probabilités