Les outils de la statistique descriptive font partie de ceux que les étudiants en économie, en gestion et en sciences politiques utiliseront le plus dans leur vie professionnelle. Qu'ils deviennent cadres de gestion, chargés d'études, administrateurs, journalistes ou chercheurs, ils auront à construire ou à interpréter en permanence des taux de croissance, des indices, des tableaux, des moyennes ou des graphiques... pour éclairer leur analyse, fonder leurs prévisions, guider leur action.

La statistique descriptive constitue un art délicat où l'expérience, la connaissance du "terrain" jouent un grand rôle. Malgré la simplicité des outils mathématiques utilisés, la subtilité de certains procédés d'analyse constitue souvent un obstacle à la compréhension.

Ce livre constitue à cet égard une nouveauté : s'appuyant sur une longue expérience d'enseignement à des publics variés, c'est une tentative de présentation systématique et détaillée des méthodes courantes de la statistique descriptive à des étudiants de sciences sociales de toutes origines scolaires. Des exemples et graphiques multiples (tous traités sous Excel) illustrent les procédures de calcul et les méthodes d'interprétation des résultats. Des encadrés, des index et des annexes en font un outil de travail très maniable.

Ce manuel s'adresse aux étudiants de Licence économie-gestion et des Instituts d'Études politiques, mais aussi à ceux des filières d'AES, de Sociologie, des IUFM (CAPES, agrég.), au public des formations intégrant à leur programme les "techniques quantitatives de gestion".

• Introduction : objet de la statistique descriptive
• Analyse statistique de la croissance
  • Mesure et représentation graphique de la croissance : séries non-monétaires
  • Déflatement des séries monétaires, passage aux "euros constants"
  • Étude des séries chronologiques et correction des variations saisonnières
• Distributions statistiques à un caractère
  • Tableaux à une dimension et représentations graphiques
  • Caractéristiques de tendance centrale d'une variable statistique : mode, médiane et moyenne
  • Caractéristiques de dispersion, de forme et de concentration
• Les indices
  • Méthode des intensités et des structures standardisées (méthode M.I.S.S. ou méthode "shift and share")
  • Les indices élémentaires
  • Les indices synthétiques
  • Variables statistiques à deux dimensions
  • Représentations graphiques, tableaux de contingence, indépendance.
  • L'ajustement linéaire. Les droites des moindres carrés, de Mayer et de Tukey