Johann Dréo , Alain Pétrowski , Patrick Siarry , Eric Taillard
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Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques.
La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné.
La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de réseaux de mobiles UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG).
Sous la coordination de Patrick Siarry
 Recherche opérationnelle pour ingénieurs - II 40,28 EUR
|  Génie logiciel - Méthode orientée-objet intégrale MACAO 26,13 EUR
|  21,85 EUR
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Commentaire Eyrolles.com
Les métaheuristiques sont un ensemble de méthodes qui permettent de concevoir des algorithmes. Elles permettent de résoudre des problèmes d'optimisation auxquels les ingénieurs et les décideurs sont régulièrement confrontés. Cet ouvrage présente les métaheuristiques les plus répandues comme les algorithmes de colonies de fourmis et d'autres moins connues et émergentes comme la méthode des essaims particulaires. L'accent est mis sur les avantages et les difficultés d'application de ces méthodes.