CUDA est une architecture qui facilite le développement de programmes parallèles. Associé à une plate-forme logicielle complète, CUDA permet de tirer parti de la grande puissance des processeurs graphiques, ou GPU, afin de construire des applications très performantes dans de multiples domaines - ingénierie, calcul, finance, etc.- et ce sans nécessiter de connaissances en programmation graphique : il suffit de savoir programmer dans une version légèrement modifiée du langage C.

CUDA par l'exemple, écrit par deux membres éminents de l'équipe de développement de la plate-forme CUDA, a pour objectif d'expliquer comment utiliser cette nouvelle technologie. Cet enseignement s'appuie sur des exemples réels, pour lesquels tous les outils CUDA nécessaires sont librement téléchargeables à partir du site de NVIDIA.

L'ouvrage débute par une présentation de la plateforme de développement et son architecture, puis par une introduction rapide à CUDA C. Il détaille ensuite les techniques et les choix liés aux aspects essentiels de CUDA, ainsi que chaque extension de CUDA C. Grâce à ce livre, vous saurez rapidement écrire des programmes CUDA aux performances exceptionnelles.

• Pourquoi CUDA ? Pourquoi maintenant ?
• Démarrage
• Introduction à CUDA C
• Programmation parallèle en CUDA C
• Coopération entre threads
• Mémoire de données constante et événements
• Mémoire de texture
• Interopérabilité avec les traitements graphiques
• Atomicité
• Flux
• CUDA C avec plusieurs GPU
• Compte à rebours final
• Annexe A : Atomicité avancée
• Annexe B : CUDA 4.0