Les thèmes de ce numéro spécial concernent les théories, les techniques et les applications de la fouille du Web regroupant, non seulement les traitements des données du Web mais aussi les processus d'aide à l'accès aux données disponibles sur le Web. Les données du Web sont souvent très différentes les unes des autres et spécifiques aux problématiques du Web : dans la fouille du Web ("Web mining"), on distingue classiquement l'analyse de la structure du Web ("Web structure mining"), l'analyse des utilisateurs ("Web usage mining") et enfin la recherche de contenu ("Web content mining").

A chacune de ces problématiques sont associées des données particulières. Il s'agit par exemple de sous-graphes pour l'analyse de la structure du Web, de données sur les parcours des internautes et les caractéristiques de navigation des utilisateurs, des données du Web lui-même, fortement hétérogènes, cette hétérogénéité pouvant être syntaxique et provenir du format ou de la structure, ou sémantique. Les recherches portant sur l'aide à l'accès aux données du Web auxquelles ce numéro s'intéresse sont à situer dans le cadre des applications du Web sémantique. L'objectif est de faciliter l'appariement sémantique en s'appuyant sur des ressources adaptées comme les schémas de méta-données ou les ontologies.

Les problématiques concernées par ce numéro portent sur un large éventail de méthodes. A titre d'exemples on peut mentionner des statistiques pour mesurer la forme du graphe Internet, des méthodes de classification de profils utilisateur ou de résultats de moteurs de recherche, des algorithmes pour calculer la pertinence d'un document en fonction de la topologie du Web, des méthodes de prédiction des prochaines pages vues par un utilisateur ou de réorganisation adaptative d'un site, des méthodes d'annotation sémantique automatique de documents du Web, des méthodes d'alignement d'ontologies, des méthodes de réconciliation de références.

• Annotation sémantique de documents basés sur la relation de citation
• Approche connexionniste pour l'analyse des données issues d'usage Internet : classification et visualisation
• Diverses approches permettant l'introduction du temps dans la fouille de données d'usage du Web
• Techniques structurelles d'alignement pour portails Web