Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel

Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.

Conduire un projet de data warehouse

Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.

À qui s'adresse l'ouvrage ?

• Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles.
• Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.

Bases de données exemples téléchargeables sur www.editions-eyrolles.com.

• Introduction
  • A qui s'adresse ce livre ?
  • Comment utiliser cet ouvrage ?
  • Objectifs des chapitres
  • Objectifs du data warehouse
  • Objectifs de ce livre
  • Le site Web d'accompagnement (en anglais)
• Les pièces de l'échiquier
• Gestion de projet et évaluation des besoins
  • Le cycle de vie dimensionnel
  • Gestion et planification du projet
  • Définition des besoins
• Modélisation des données
  • Initiation à la modélisation dimensionnelle
  • Cours avancé de modélisation dimensionnelle
• Architecture
  • Présentation de l'architecture du data warehouse
  • Architecture technique des outils d'arrière-plan (back room)
  • Architecture du portail de restitution (front room)
  • Infrastructure et métadonnées
  • Cours avancé sur l'Internet et la sécurité
• Mise en oeuvre
  • Cours avancé sur les agrégats
  • Mise au point de la conception physique
  • Préparation des données (data staging)
  • Construction des applications utilisateur
• Déploiement et extension
  • Planification du déploiement
  • Maintenance et croissance du data warehouse
• Annexe : Outils de support
• Index

» Note moyenne : 5 / 5

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» Liste de tous les avis (4 avis)

À quand la mise à jour ?

Commentaire de : ANguyen, le 31 mars 2010

Kimball et al ont sorti une seconde édition depuis trois ans. Le contenu a grandement été remanié, réorganisé. Quand ferez-vous une 2e édition en français ? Avis aux lecteurs : néanmoins, la première édition demeure excellente.

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Bravo à Eyrolles !

Commentaire de : ANguyen, le 19 novembre 2009

Je suis dans le domaine DW depuis 10 ans. Livre indispensable. Excellente traduction. J'aurai pu l'acheter moins cher en anglais, c'est tout dire. Souvenir de Paris, boul. St-Germain, en 2007 car il n'était plus en circulation au Québec. Je crois que le problème est maintenant réglé. Mon ami était content que je lui rende son livre. Anecdote : j'ai dû payer une surcharge de poids à la compagnie aérienne à cause de mon souvenir.

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Le data warehouse de A à Z

Commentaire de : Michel PRETI, le 26 janvier 2008

J'ai lu de nombreux livres sur le sujet, et je trouve que ce livre est en ce moment le plus complet. Il couvre très bien tous les aspects de la conduite des projets data warehouse. De plus, la traduction française est excellente.

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Guide du Datawarehouse

Commentaire de : Frédéric SIFFERT, le 28 mai 2006

Ce livre est excellent, il permet de découvrir et de comprendre tous les éléments qui gravitent autour du data warehouse.
Il traite également de la méthodologie de projet.
Il permet également de découvrir l'intérieur de ce système et de comprendre tout le travail nécessaire pour la transformation de la donnée saisie dans les sytèmes de production jusqu'à l'utilisation finale dans les reportings des utilisateurs. Personnellement, ce livre m'a beaucoup aidé dans mes cours de responsable de projet informatique.

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• Chapitre 2 - Le cycle de vie dimensionnel - (31.1 Ko)
• Chapitre 11 - Infrastructure et métadonnées - (107.1 Ko)