Cet ouvrage est basé sur un cours donné depuis années à l'université du Texas à Dallas et à l'université de bourgogne à Dijon pour les étudiants de sciences cognitives, d'informatique, de psychologie, et d'autres disciplines.

Il présente les principaux modèles de réseaux de neurones. Chacun des modèles, est exposé à partir d'un exemple détaillé, puis est analyse en détail. Ce manuel peut ainsi servir de première introduction et de manuel de référence. L'ensemble des notions mathématiques nécessaires est appelé dans une annexe.
Une série de programmes de calcul (écrit en MATLAB disponible pour ordinateurs Apple, PC, stations de travail Unix et plusieurs super calculateurs) est également disponible en annexe ainsi que des exemples d'utilisation et une notice.

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et chercheurs de sciences cognitives, de neuro-sciences, d'informatique, des sciences de l'ingénieur, ainsi qu'aux chercheurs désireux de se maintenir au courant des développements scientifiques récents.

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Bel ouvrage

Commentaire de : Irénée HOTTIER, le 1 mars 2006

Ce livre donne de très bonnes bases sur les réseaux de neurones tout en exposant les fondements mathématiques gouvernant ces derniers. Ce livre aborde les modèles de réseaux les plus connus (perceptron, mémoire hétéro-assiociative, Hopfield) et dévoue un chapitre entier à l'apprentissage par rétro-propagation. Pour ceux/celles pas très fort en math, des annexes très fournies sont présentes à la fin de l'ouvrage.

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