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Programmation linéaire avec Excel
55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel
- Auteur(s) : Christian Prins , Marc Sevaux
- Editeur : Eyrolles
Résumé
Premier du genre en français, cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc.
Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. À partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas.
À qui s'adresse ce livre ?
- Aux utilisateurs d'Excel confrontés à des problèmes d'optimisation au quotidien.
- Aux décideurs, industriels, ingénieurs et responsables de services ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision.
- Aux développeurs d'applications complètes sous Excel.
- Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques.
- Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet avec études de cas sur la programmation linéaire.
Sommaire
- Programmation linéaire
- Programmation linéaire en nombres entiers
- Le solveur d'Excel
- Visual Basic et le solveur
- Industrie minière et de process
- Problèmes d'ordonnancement
- Planification de production
- Chargement et découpe
- Transports terrestres
- Transports aériens
- Télécommunications
- Économies et finances
- Emplois du temps et gestion de personnel
- Collectivités locales et services publics
- A1. Liens entre modèles théoriques et applications
- A2. Fichiers Excel du livre
- A3. Bibliographie
Extraits
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Table des matières
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(275.8 Ko)
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Avant-Propos
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(166.5 Ko)
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CHAPITRE 13 : Emplois du temps et gestion de personnel
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(2.5 Mo)
Caractéristiques
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