Réseaux de neurones

Méthodologie et applications

Gérard Dreyfus, Jean-Marc Martinez, Manuel Samuelides, Mirta B. Gordon, Fouad Badran, Sylvie Thiria, Laurent Hérault - Collection Algorithmes

408 pages, parution le 23/01/2002

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Résumé

Découvrez la deuxième édition des :

Réseaux de neurones

Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc.

Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés.

Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique.

À qui s'adresse ce livre ?
- Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc.
- Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques.
- Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de neurones.

Sommaire

Panorama des réseaux de neurones et de leurs applications.

Exemples d'applications :
reconnaissance de formes, fouille de données, prévision, prédiction de propriétés chimiques et physiques, modélisation et commande de procédés industriels, robotique
Méthodologie de conception de modèles
notions de statistiques
Modélisation statique et dynamique
Modélisation semi-physique
Bootstrap et rééchantillonnage

Simulation et commande de processus
réseaux classifieurs
Machines à vecteurs supports
Analyse et visualisation de données
cartes de Kohonen
Optimisation combinatoire et recherche opérationnelle
Compléments théoriques et algorithmiques
Bibliographie commentée.

Extraits du livre

Extraits

L'auteur - Gérard Dreyfus

Gérard Dreyfus dirige le laboratoire d'électronique de l'École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) où il enseigne notamment les méthodes de modélisation par apprentissage. Il dispense des formations continues à l'usage des ingénieurs dans ce domaine.

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L'auteur - Jean-Marc Martinez

Jean-Marc Martinez est expert senior et enseignant-chercheur au Commissariat à l'Énergie Atomique dans le domaine de l'apprentissage statistique et de la modélisation des incertitudes en simulation numérique. Il développe et applique ces méthodes au CEA et les enseigne dans diverses universités et écoles.

L'auteur - Manuel Samuelides

Manuel Samuelides dirige le département de mathématiques appliquées de l'ENSAE (Supaéro); il y enseigne les probabilités, l'optimisation et les techniques probabilistes de l'apprentissage. Il effectue des recherches au département de traitement de l'information et modélisation de l'ONERA.

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L'auteur - Mirta B. Gordon

Mirta B. Gordon, physicienne, directrice de recherches au CNRS, est responsable de l'équipe "Apprentissage : modèles et algorithmes" (AMA) au sein du laboratoire TIMC-IMAG (Grenoble). Elle effectue des recherches sur la modélisation des systèmes complexes adaptatifs, et sur la théorie et les algorithmes d'apprentissage. Elle enseigne ces sujets dans différentes écoles doctorales.

L'auteur - Fouad Badran

Fouad Badran, professeur au CNAM, y enseigne les réseaux de neurones.

L'auteur - Sylvie Thiria

Sylvie Thiria, professeur à l'université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, effectue des recherches sur la modélisation neuronale et sur ses applications, notamment à la géophysique, au laboratoire d'océanographie dynamique et de climatologie (LODYC).

L'auteur - Laurent Hérault

Laurent Hérault est chef de projet au CEA - LETI où il coordonne des recherches sur les réseaux de neurones et l'optimisation combinatoire appliqués à des problèmes industriels, notamment le traitement du signal pour les télécommunications sans fil.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eyrolles
Auteur(s)	Gérard Dreyfus, Jean-Marc Martinez, Manuel Samuelides, Mirta B. Gordon, Fouad Badran, Sylvie Thiria, Laurent Hérault
Collection	Algorithmes
Parution	23/01/2002
Nb. de pages	408
Format	17 x 24
Couverture	Broché
Poids	748g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782212110197
ISBN13	978-2-212-11019-7