L'analyse des séquences d'ADN représente un véritable tournant de la génétique moderne. Plusieurs exemples montrent aujourd'hui que des fonctions biologiques importantes sont liées à de courtes séquences (mots exceptionnels) présentes en nombre remarquable, ou dont la répartition est remarquable sur le génome.

Cet ouvrage traite de la recherche de mots exceptionnels dans les séquences d'ADN par des méthodes markoviennes. La démarche est pratique, illustrée de nombreux exemples et modèles.
Le livre s'adresse aux étudiants et aux chercheurs qui ont des connaissances générales en mathématiques et en théorie des probabilités plus particulièrement.

Une introduction claire, pédagogique et indispensable à l'analyse statistique des séquences d'ADN.

Au sommaire

• Introduction
• Premières modélisations d'une séquence
• Introduction aux chaînes de Markov
• Prise en compte de l'hétérogénéité des séquences
• Propriétés statistiques des occurrences de motifs
• Mots de fréquence exceptionnelle
• Répartitions exceptionnelles
• Conclusion