Analyse statistique implicative

Analyse statistique implicative

Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités - RNTI, n° E-16

  • Nombre de pages : 500 pages
  • Date de parution : 24/06/2009 
  • EAN13 : 9782854288971

Livre papier

  • Prix Eyrolles.com55,00 €
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Résumé

L'analyse statistique implicative (ASI) est une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras il y a une trentaine d'années. A travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle a été développée et l'est encore par lui, par des doctorants ou avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires en France et à l'étranger. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est un questionnement sur la complexité de l'apprentissage-enseignement des mathématiques. À visée prédictive, elle conduit en effet, dans un premier temps, à une modélisation et une mesure des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type "si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, et ceci de manière statistiquement significative". Par la suite, son extension, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d'extraire de données volumineuses une structure de l'ensemble de variables en jeu, de les conjoindre, d'en élargir les types observés - binaire, numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang - sur un ensemble de sujets, puis de construire une structure duale entre ces deux ensembles.

Cet ouvrage a pour objectif d'en rappeler la genèse unificatrice, de dresser un panorama récent des concepts, des modèles, des méthodes, des images graphiques et des applications de l'ASI. Les 31 chapitres qui le composent sont regroupés en 3 parties principales dont la dynamique est la suivante :

  • La Partie 1 constitue une sorte de cours, à la manière d'un manuel qui balaierait l'ensemble des concepts formant le coeur de l'ASI, illustré par des exemples didactiques numériques ou graphiques ;
  • La Partie 2 aborde des compléments, des extensions et l'informatisation de ces concepts qui en montrent le caractère stimulant, innovant et fécond en data mining ;
  • La Partie 3 présente une sélection d'applications qui illustrent les apports de la démarche développée par l'ASI dans des domaines variés, à la recherche de pistes causales en didactiques, pédagogie, psychologie, sociologie, bio-informatique, histoire de l'art, etc.

Cet ouvrage, auquel ont contribué plus de 30 auteurs de disciplines diverses, est préfacé par Djamel Zighed, co-Directeur de la Revue des Nouvelles Technologies de l'Information et Président de l'Association internationale francophone "Extraction et Gestion des Connaissances".

Sommaire

  • Fondements théoriques de l'analyse statistique implicative
    • Analyse implicative des variables binaires. Intensité implicative
    • Représentation des règles d'implication et graphe implicatif
    • Extension de l'Analyse Statistique Implicative aux variables non binaires
    • Extension de l'Analyse Statistique Implicative à des hiérarchies de règles
    • Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution
    • Règle et R-règle d'exception en Analyse Statistique Implicative ou encore l'exception confirme-t-elle la règle ?
    • Extraction de Règles en Incertain par l'Analyse Statistique Implicative
    • Réduction du nombre de variables
    • Règles superflues ou redondantes en Analyse Statistique Implicative
  • Compléments et extensions de l'analyse statistique implicative
    • Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative
    • Qualité d'un graphe implicatif : variance implicative
    • Mesurer l'écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique
    • Problème de données manquantes dans un tableau numérique. Une application de l'Analyse Statistique Implicative
    • Analyse implicative séquentielle
    • Analyse statistique implicative entre variables vectorielles
    • Arbre de décision pour données déséquilibrées : sur la complémentarité de l'intensité d'implication et de l'entropie décentrée
    • Graphe de règles d'implication statistique pour le raisonnement courant. Comparaison avec les réseaux bayésiens et les treillis de Galois
    • Une étude comparative pour la détection de dépendances multiples
    • Test de Mac Nemar et Analyse Statistique Implicative
    • Historique et fonctionnalités de CHIC
    • Guide d'utilisation des principales fonctionnalités du logiciel CHIC
  • Applications de l'analyse statistique implicative
    • Applications à la didactique des mathématiques
    • Applications à la psychologie
    • Application à la sociologie
    • Application à la bio-informatique
    • Application à l'histoire de l'art

Caractéristiques

  • Type produit : Ouvrage
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  • Editeur(s) : Cépaduès
  • Auteur(s) :
  • Collection : RNTI
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  • ISBN13 : 978-2-85428-897-1
  • EAN13 : 9782854288971
  • ISBN10 : 2-85428-897-1
  • Parution : 24/06/2009
  • Edition : 1ère édition
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  • Nb de pages : 500 pages
  • Format : 16 x 24
  • Couverture : Broché
  • Poids : 775 g
  • Intérieur : Noir et Blanc
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