Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.

Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels.

Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs :

• Une présentation de l'Analyse Factorielle sur Données Mixtes (AFDM) ;
• Une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM.

Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.

• Analyse en Composantes Principales
• Exemple d'ACP et de CAH
• Analyse Factorielle des Correspondances
• Analyse des Correspondances Multiples
• Calculs et dualité en Analyse Factorielle
• Exemple de traitement de tableau multiple par ACM et AFC
• L'Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications
• Aspects théoriques et techniques de l'Analyse Factorielle Multiple
• Méthodologie de l'AFM
• Comparaison de tableaux de fréquence binaire
• Interprétation des résultats d'une analyse factorielle
• Fiches techniques