Avec le développement du Web 2.0, les utilisateurs disposent de nombreuses et nouvelles facilités (forums, blogs, groupes de discussions, etc) pour exprimer leur opinion sur différents sujets. La quantité d'information disponible est telle qu'il devient, aujourd'hui, indispensable de proposer de nouvelles approches afin d'extraire automatiquement les opinions exprimées. Pour répondre à ce besoin, de nombreux travaux de recherche sont apparus. Ils sont issus de différents domaines : fouille de données, aide à la décision, modélisation des connaissances, traitement automatique des langues ou linguistique.

Récemment de nouveaux challenges proposent d'aborder ces problématiques sous un angle pluridisciplinaire. Par exemple, en 2007, le défi DEFT (DÉfi Fouille de Textes) organisé par le LIMSI de l'Université d'Orsay avait pour objectif la classification de textes en français selon le jugement favorable ou défavorable qu'ils véhiculent. De la même manière, les défis internationaux comme TREC Blog, introduit initialement en 2006, proposent des tâches propres au traitement de textes d'opinions. En mai 2008, l'atelier Fouille de Données d'Opinions (FODOP'08) a été organisé conjointement à la Conférence INFORSID, par des chercheurs du Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Micro-Electronique de Montpellier (LIRMM) avec comme objectif d'établir un dialogue entre chercheurs de différentes disciplines et industriels.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de cet atelier. Il a pour objectif de montrer la diversité et la complémentarité des travaux menés dans ce domaine. Il souligne l'intérêt aussi bien académique qu'industriel sur ces nouveaux problèmes et confirme la nécessité d'associer différentes cultures scientifiques pour répondre à ces nouveaux défis.

• DEFT'07 : une campagne d'évaluation en fouille d'opinion
• A combination of opinion mining and social network techniques for discussion analysis
• Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine
• Analyse de discours évaluatif, modèle linguistique et applications
• Extraction de sentiments et d'opinions basée sur des règles
• Extracting Opinions and Facts for Business Intelligence
• Approches Statistique et Linguistique Pour la Classification de Textes d'Opinion Portant sur les Films
• Recherche d'informations sur le Web basée sur des données d'opinion