La visualisation en fouille ou analyse de données a longtemps été perçue comme accessoire, permettant de fournir des illustrations plus esthétiques qu'utiles. Elle a ensuite suscité l'intérêt grâce à la possibilité qu'elle offre d'exploiter les capacités de la perception visuelle humaine à saisir des tendances générales ainsi qu'à détecter des regroupements ou des éléments marginaux.

Cependant, pour qu'une représentation visuelle soit efficace, il faut entre autres que les données soient de taille raisonnable et/ou un minimum sélectionnées ou organisées. On ne peut en effet pas représenter un nombre illimité de données, surtout si elles possèdent de nombreuses dimensions.

Loin de vouloir substituer les représentations visuelles aux méthodes de fouille de données existantes, l'objectif est ici d'associer ces deux familles afin de tirer parti des avantages de chacune en proposant des mécanismes de fouille visuelle de données. Ainsi, la première partie de ce numéro spécial est dédiée à des combinaisons de techniques d'ECD et de visualisation.

Cependant, en complexifiant la visualisation d'information, ne risque-t-on pas d'en perdre l'aspect intuitif et les avantages associés ? Un compromis doit être trouvé entre la puissance de l'outil de fouille visuelle et les aspects liés à l'ergonomie ainsi qu'à la simplicité de sa prise en main et de son utilisation. Cet aspect étant essentiel à l'efficacité de ces nouvelles techniques, la seconde partie de ce numéro étudie leur adaptation aux aptitudes des utilisateurs et aux caractéristiques des terminaux.

Ce numéro comporte cinq articles issus du 3e Atelier Visualisation et Extraction de Connaissances qui s'est déroulé à Paris lors des 5e Journées Francophones d'Extraction et de Gestion de Connaissances.

• Éditorial
• Visualisation de règles d'association en 3D par réduction des occlusions
• Algorithme interactif pour la fouille de données
• Organisation et visualisation 3D des résultats de recherche
• Visualisation de données sur petits écrans
• Pour une évaluation des IHM en fouille visuelle de données