Le but de cet ouvrage, à vocation pédagogique, est de dégager les contours souvent flous de ce que l'on appelle Intelligence Artificielle et d'aider à mieux comprendre quelle est sa place dans l'informatique moderne. Pour bien saisir l'ensemble des enjeux, il est bon de poser le problème en termes précis.
C'est pourquoi les bases théoriques de l'Intelligence Artificielle (logique et résolution) et les fondements de l'Informatique théorique (calculabilité, complexité, lambda-calcul) sont développés dans la première et la deuxième partie de ce livre.
Puis les principales techniques de l'Intelligence Artificielle sont exposées de façon détaillé dans la troisième partie : programmation des jeux (du classique alpha-beta aux jeux Conway en passant par SSS*), problèmes de satisfaction de contraintes, algorithmes de parcours d'arbres ou de graphes (A*, ...).
Les langages modernes de l'Intelligence Artificielle, qu'ils fassent partie de la programmation logique (Prolog) ou de la programmation fonctionnelle (Caml) sont présentés dans la quatrième partie. La cinquième partie est consacrée aux méthodes d'apprentissage symbolique, neuromimétiques et par renforcement, ainsi qu'aux algorithmes génétiques. La conclusion tente de replacer l'Intelligence Artificielle dans son contexte social et philosophique, et de comprendre comment elle a pu susciter tant de discours différents et tant de polémiques.

Cet ouvrage offre un panorama des connaissances théoriques et techniques indispensables pour bien comprendre l'informatique d'aujourd'hui et évoluer vers ce que sera l'informatique de demain.

Sommaire

• • 1 Définir l'Intelligence Artificielle
• I Logique mathématique, résolution
• • 2 Le calcul propositionnel
  • 3 Le calcul des prédicats
  • 4 Les machines de Turing
  • 5 Les systèmes formels
  • 6 Calcul propositionnel et résolution
  • 7 Calcul des prédicats e t résolution
  • 8 Les logiques non-classiques
• II Éléments d'informatique théorique
• • 9 Théorie des langages formels
  • 10 La calculabilité
  • 11 La complexité
  • 12 λ -calcul
• III Techniques de l'Intelligence Artificielle
• • 13 Méthodes faibles
  • 14 Problèmes de satisfaction de contraintes
  • 15 La programmation des jeux
  • 16 Les systèmes experts
• IV Les langages de l'IA
• • 17 Programmation fonctionnelle : M L
  • 18 Programmation logique : PROLOG
• V Apprentissage
• • 19 Apprentissage Symbolique Automatique
  • 20 Les réseaux de neurones
  • 21 Algorithmes évolutionnaires
  • 22 Apprentissage par renforcement
• VI Conclusion
• • 23 Conclusion

Type produit : Ouvrage   Editeur(s) : Cépaduès Auteur(s) : Jean-Marc Alliot , Thomas Schiex , Pascal Brisset , Frédéric Garcia   ISBN13 : 978-2-85428-578-9 EAN13 : 9782854285789 ISBN10 : 2-85428-578-6

Parution : 14/05/2002 Edition : 2e édition   Nb de pages : 544 pages Format : 17 x 24 Couverture : Broché Poids : 894 g Intérieur : Noir et Blanc