L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique. A la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins.

L'ouvrage s'adresse principalement aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à tous ceux souhaitant s'initier à l'intelligence artificielle.

• Introduction
• Systèmes à base de connaissances
• Connaissances et inférence
• Algorithmes d'inférence
• Représentation structurée des connaissances
• Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts
• Traitement de l'information incertaine
• Le raisonnement basé sur modèles
• Résolution de problèmes par recherche
• Satisfaction de contraintes
• Diagnostic
• Génération de plans
• Apprentissage automatique
• Induction de classifications simples à partir d'exemples
• Apprentissage de classifications structurées
• Apprentissage non supervisé
• Solutions des exercices