Livre Mathématiques pour les sciences cognitives - H. Abdi, D. Valentin - Avec des applications aux réseaux de neurons, au traitement du signal, à l'imagerie cérébrale et à la statistique

Mathématiques pour les sciences cognitives

Avec des applications aux réseaux de neurons, au traitement du signal, à l'imagerie cérébrale et à la statistique

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Herve Abdi , Dominique Valentin

Presses Universitaires de Grenoble (PUG)

Prix public : 30,00 EUR
Prix eyrolles.com : 28,50 EUR

Généralement disponible entre 2 et 7 jours

Stock limité à la librairie Paris 5e (accès)

Caractéristiques

Editeur(s) : Presses Universitaires de Grenoble (PUG)
Auteur(s) : H. Abdi, D. Valentin
Collection : Sciences cognitives
Profil :
Niveau :

Parution : 21/04/2006
Edition : 1ère édition
Nb de pages : 358 pages
Format : 16 x 24
Couverture : Broché
Poids : 656 g
Intérieur : Noir et Blanc

Type produit : Ouvrage
Langue : Français
ISBN10 : 2-7061-1291-3
ISBN13 : 978-2-7061-1291-1
EAN13 : 9782706112911

Présentation par l'éditeur

Cet ouvrage présente les bases mathématiques sous-jacentes aux sciences cognitives en les intégrant dans des applications pertinentes comme les réseaux de neurones, les techniques de l'imagerie cérébrale et la statistique multivariée. Comme les applications importantes pour les sciences cognitives touchent au traitement du signal, à l'informatique et à la statistique, les étudiants et chercheurs de ces domaines pourront aussi s'intéresser au présent ouvrage.

Les concepts mathématiques présentés comprennent les notions essentielles du calcul matriciel : produits matriciels (standard, tensoriel, de Hodomar, de Kronecker), inverse, pseudo-inverse, décomposition en vecteurs et valeurs propres, décomposition en valeurs singulières, dérivées et dérivées symboliques de matrices. Le produit de convolution, la corrélation, et la transformée discrète de Fourier sont présentés de manière classique mais aussi comme une extension des méthodes matricielles.

Parmi les techniques présentées dans cet ouvrage, citons les analyses statistiques multivariées (analyse de la variance, régressions multiples, analyse en composantes principales, analyse des correspondances, analyse discriminante, multidimensional scaling, analyse procrustéenne), les réseaux de neurones et le traitement de l'image (filtres, convolution, analyse de Fourier).

Parmi les applications présentées dans cet ouvrage, citons les modèles de la reconnaissance des visages ; l'imagerie cérébrale, l'analyse textuelle et l'évaluation sensorielle.

Les concepts présentés sont illustrés avec des exemples numériques, et les programmes MATLAB correspondants sont également mentionnés en notes de marge.