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Méthodes factorielles pour l'analyse des données
méthodes linéaires et extensions non-linéaires
- Auteur(s) : Michel Crucianu , Jean-Pierre Asselin de Beauville , Romuald Boné
- Editeur : Hermès - Lavoisier
- Nombre de pages : 288 pages
- Date de parution : 23/09/2004
Résumé
Ce livre présente les principales méthodes d'analyse factorielle linéaire (analyse en composantes principales, analyse des correspondances binaires, analyse des correspondances multiples, analyse discriminante). Les méthodes d'analyse non linéaire des données, à base de noyaux (kernel principal component analysis, kernel discriminant analysis) ou à base de réseaux de neurones, sont également abordées. Des exemples d'application et des exercices avec leurs solutions ou des indications pour la solution sont associés à chaque méthode et permettent au lecteur de consolider ses connaissances.
Sommaire
- Introduction
- Analyse en composantes principales
- Analyse factorielle des correspondances
- Analyse des correspondances multiples
- Analyse factorielle discriminante
- Solutions des exercices
Caractéristiques
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