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Pratique des statistiques non paramétriques
- Auteur(s) : Peter Sprent
- Editeur : INRA
- Nombre de pages : 312 pages
- Date de parution : 11/09/1997
Résumé
Un panorama des méthodes statistiques non paramétriques classiques, qui vise à permettre à l'utilisateur non statisticien une mise en pratique autonome et réfléchie ; il s'enrichit d'aperçus sur des techniques plus modernes, mais dont l'utilisation reste délicate sans l'aide du statisticien.
Sommaire
- Introduction aux méthodes nonparamétriques
- Estimation de la position d'un échantillon isolé
- Un échantillon isolé : tests d'ajustement, rangs transformés
- Méthodes pour deux échantillons appariés
- Méthodes pour deux échantillons indépendants
- Méthodes pour trois échantillons ou plus
- Données avec deux variables ou plus
- Comptages et catégories
- Robustesse, jackknife ou bootstrap
- Aperçu sur quelques développements
Caractéristiques
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