Les concepts probabilistes et statistiques sont omniprésents en physique théorique. De même, dans le domaine de la physique expérimentale, celle du laboratoire et de l'industrie, une mesure est toujours entachée d'erreur. L'interprétation d'une série de mesures ne peut donc se faire qu'au moyen d'un traitement statistique approprié : on parlera ainsi de théorie de l'erreur, de traitement statistique de données...

Ce livre regroupe les outils probabilistes et statistiques utiles aux physiciens. L'auteur présente ainsi la théorie des distributions stables, récemment découverte par Paul Lévy (1886-1971, ancien professeur à l'École Polytechnique), laquelle permet d'analyser des phénomènes physiques ne pouvant être expliqués par la loi normale (atomes froids, chaos, phénomènes critiques...).

Le cours comporte de nombreux exemples d'applications en physique : erreurs expérimentales, modélisation d'un système, et est complété par des exercices corrigés et des exemples de programmes en langage C pour le traitement des données.

Public : Étudiants en 2e cycle de physique ; Candidats au CAPES et à l'agrégation de sciences physiques ; Elèves ingénieurs

Au sommaire

• Notions de base
• Variables aléatoires
• Lois classiques
• Systèmes de variables aléatoires
• Fonctions de variables aléatoires
• Théorèmes limites
• Erreurs, générateurs
• Estimateurs
• Ajustement statistique linéaire
• Corrélation et interdépendance
• Ajustement non linéaire
• Qualité d'ajustement. Domaines de confiance
• Ajustements robustes
• A. Dénombrement et indiscernabilité
  B. Logique et ensembles
  C. Tables numériques