L'objet de cet ouvrage est de présenter les principales méthodes statistiques permettant d'étudier la liaison entre deux variables. Tout en restant à un niveau élémentaire, il forme un ensemble relativement complet sur la question. Cet ouvrage est constitué de neuf chapitres et trois annexes et son organisation est déclinée selon la nature qualitative, quantitative ou ordinale des variables. Les développements de chaque chapitre s'appuient sur un exemple concret qui permet au néophyte de bien comprendre les notions introduites. La présence de commandes avec le logiciel libre R, d'exercices corrigés et d'un chapitre consacré à deux études de cas constituent une facilité offerte au lecteur dans la mise en pratique et l'assimilation des concepts. À la fin de chaque chapitre des compléments sont présentés permettant au lecteur qui le souhaite d'aller plus loin ou d'approfondir certains points.

Cet ouvrage s'adresse à des étudiants en Mathématiques Appliquées & Sciences Sociales (MASS), Administration Économique & Sociale (AES), écoles d'ingénieurs, de commerce ou de gestion. Il s'adresse également à tout type de public désirant s'initier à ce domaine sans disposer d'un bagage mathématique nécessairement très élevé.

• Éléments de la statistique inférentielle
• Test d'indépendance entre deux variables qualitatives
• La régression linéaire simple
• Test d'indépendance entre deux variables quantitatives
• Liaison entre deux variables ordinales
• Comparaison de deux populations
• Analyse de la variance à un facteur
• Étude de cas
• Corrigé des exercices