Résumé
Pratique et pédagogique, ce manuel conduit progressivement le lecteur à la compréhension des principaux concepts de la statistique descriptive, de la théorie des probabilités et de la statistique inférentielle.
Toutes les étapes de la réalisation d'une étude statistique sont détaillées : présentation, résumé, mesure de l'évolution et croisement des données, estimation, tests d'hypothèses, analyse de la variance et étude de la régression.
Les problématiques de fond, éclairées par des situations concrètes, sont clairement posées. Ainsi, chaque chapitre débute par un cas réel d'entreprise. Ce cas, qui est un défi relevé au fur et à mesure du chapitre, met en évidence à la fois les enjeux de la prise de décision dans l'entreprise et l'intérêt des concepts présentés.
De très nombreux exercices, construits à partir de données réelles issues de l'actualité économique, sont entièrement résolus et commentés. Tout comme le défi, ces exercices permettent à la fois d'ancrer les connaissances des étudiants dans un contexte professionnel et de les motiver à franchir l'obstacle de la théorie. Le fil conducteur de l'ouvrage tient ainsi en une question : "comment traiter les données pour en extraire de l'information utile à la prise de décision ?".
Le livre respecte une courbe d'apprentissage progressive mais n'hésite pas à s'attarder sur des points théoriques délicats ou à proposer une approche originale de certains concepts. Par ailleurs, une rubrique spécifique est utilisée pour (ré)introduire aux moments opportuns, de manière très simple, des pré-requis indispensables, mais souvent mal maîtrisés par les étudiants.
Sommaire
- Statistique descriptive
- Présenter pour informer
- Résumer pour informer
- Comparer et mesurer l'évolution pour informer
- Croiser et modéliser pour informer
- Probabilités
- Modèles et modèle probabiliste
- Présenter, croiser et résumer des distributions de probabilités
- Modéliser des phénomènes discrets : principales lois de probabilités discrètes
- Modéliser des phénomènes continus : lois de Laplace-Gauss, du Khi-deux, de Student, de Fisher et autres lois
- Statistique inférentielle
- Echantillonner... de la population à l'échantillon
- Estimer... de l'échantillon à la population
- Tester des hypothèses paramétriques et non paramétriques
- L'ANOVA : tester l'égalité de moyennes par l'analyse de la variance
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Pearson |
Auteur(s) | Brigitte Tribout |
Parution | 25/07/2006 |
Nb. de pages | 688 |
Format | 19 x 24 |
Couverture | Broché |
Poids | 1340g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9782744071751 |
ISBN13 | 978-2-7440-7175-1 |
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