Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans tous les secteurs d'activité.

Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus spécialisée, Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un système quelconque.

Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des chercheurs en activité.

L'ouvrage : niveau C (Master, Ecoles d'ingénieurs).

• Introduction aux signaux aléatoires
• Notion d'estimation
• Filtrage linéaire statistique
• Méthodes récursives dans le temps
• Détection

• A. Matrices proches de Toeplitz et algorithme de Levinson-Szegö généralisée
• B. Equations des Chandrasekhar
• C. Fonction caractéristique, loi et espérance conditionnelle
• D. Annales d'examen