Design for Six Sigma Statistics
59 Tools for Diagnosing and Solving Problems in DFSS Initiatives
Andrew Sleeper - Collection Six Sigma Operational Methods
Résumé
In today's competitive environment, companies can no longer produce goods and services that are merely good with low defect levels but they must be near-perfect. This rigorous mathematical roadmap provides sophisticated Six Sigma practitioners with the statistical tools necessary for rooting out and solving problems associated with product or service design.
Sommaire
- Foreword
- Preface
- Engineering in a Six Sigma Company
- Visualizing Data
- Describing Random Behavior
- Estimating Population Properties
- Assessing Measurement Systems
- Measuring Process Capability
- Detecting Changes
- Detecting Changes in Discrete Data
- Detecting Changes in Nonnormal Data
- Conducting Efficient Experiments
- Predicting the Variation Caused by Tolerances
- Appendix
- References
- Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Mc Graw Hill |
| Auteur(s) | Andrew Sleeper |
| Collection | Six Sigma Operational Methods |
| Parution | 01/12/2005 |
| Nb. de pages | 854 |
| Format | 15,5 x 23,5 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 1370g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780071451628 |
| ISBN13 | 978-0-07-145162-8 |
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