Intelligence artificielle et langage C#

Concepts et implémentation - Coffret de 2 livres

Sébastien Putier, Virginie Mathivet - Collection DataPro

1080 pages, parution le 10/10/2018 (2^eme édition)

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Résumé

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur les fondamentaux du langage C# et son utilisation pour l'implémentation des techniques d'intelligence artificielle. 1079 pages par nos experts.

Un livre de la collection "Ressources Informatiques" - C# 7 et Visual Studio 2017 - Les fondamentaux du langage

Ce livre s'adresse aux développeurs souhaitant maîtriser le développement d'applications .NET avec le langage C# dans sa version 7.

Après un tour d'horizon de la plateforme .NET et une description des outils fournis par l'environnement Visual Studio 2017, le lecteur découvrira progressivement les éléments clés du langage C# et la programmation orientée objet, jusqu'à pouvoir appliquer ce concept au développement d'applications Windows avec WPF. Une initiation aux techniques de débogage avec Visual Studio lui permettra de parfaire sa maîtrise de l'outil.

Le développement d'applications client-serveur est ensuite traité par le thème de l'accès aux données avec ADO.NET. Une description complète de LINQ au travers d'exemples concrets montre comment ses fonctionnalités simplifient la manipulation des données. Son utilisation est notamment présentée dans le cadre de l'accès au contenu d'une base de données SQL Server avec Entity Framework. Un chapitre est ensuite consacré à la manipulation de données au format XML, permettant l'échange de données entre applications d'une manière simple et standardisée. La fin du cycle de développement est traitée à travers le déploiement d'une application avec les technologies Windows Installer puis ClickOnce.

Afin d'aider le lecteur dans son apprentissage, un aide-mémoire est fourni ; il résume l'utilité des mots-clés C# traités dans le livre.

Les exemples présentés dans ces pages sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Un livre de la collection DataPro - L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C# (2e édition)

Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit dans des applications .NET classiques, pour ASP.NET, ou encore des applications Windows (versions 8 et 10). Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont :

Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances.
La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels.
Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires.
Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes.
Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples.
Les réseaux de neurones (ou deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données.

Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Visual Studio 2017 (un par technique d'Intelligence Artificielle), développés en C#. Chaque projet contient une PCL, pour la partie générique, et une application (en mode console ou WPF selon les chapitres) pour la partie spécifique à l'application proposée.

Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.

L'auteur - Sébastien Putier

Consultant et formateur depuis plusieurs années, Sébastien Putier est aujourd'hui expert technique au sein de la société Ai3 et apporte ses compétences dans la mise en oeuvre de solutions Windows, Web et mobiles avec la plateforme .Net depuis ses premières versions. Il est certifié techniquement (MCPD - MCSD) et pédagogiquement (MCT) par Microsoft.

Autres livres de Sébastien Putier

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L'auteur - Virginie Mathivet

Après un diplôme d'ingénieur INSA et un DEA "Documents, Images et Systèmes d'Informations Communicants", Virginie Mathivet a fait une thèse de doctorat au sein du laboratoire LIRIS, en Intelligence Artificielle, plus précisément sur les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones. Après avoir enseigné l'intelligence artificielle, la robotique et des matières liées au développement pendant plus de 10 ans, elle est aujourd'hui directrice de la R&D chez TeamWork.

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Sommaire

L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#

Introduction
Systèmes experts
Logique floue
Recherche de chemins
Algorithmes génétiques
Métaheuristiques d'optimisation
Systèmes multi-agents
Réseaux de neurones
Bibliographie
Sitographie
Annexe

C# 7 et Visual Studio 2017 - Les fondamentaux du langage

La plateforme .NET
Visual Studio 2017
L'organisation d'une application
Les bases du langage
La programmation orientée objet avec C#
Le débogage et la gestion des erreurs
Le développement d'applications Windows
L'accès aux données
LINQ
XML
Le déploiement
Aide-mémoire

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eni
Auteur(s)	Sébastien Putier, Virginie Mathivet
Collection	DataPro
Parution	10/10/2018
Édition	2^eme édition
Nb. de pages	1080
Format	18 x 22
Couverture	Broché
Poids	1787g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782409015748
ISBN13	978-2-409-01574-8