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Optimisation et analyse convexe - Exercices corrigés

Optimisation et analyse convexe - Exercices corrigés

L3M1

Jean-Baptiste Hiriart-Urruty - Collection Enseignement sup - Mathématiques

330 pages, parution le 09/04/2009

Résumé

Ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation.

Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict.

Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple.

L'auteur - Jean-Baptiste Hiriart-Urruty

Jean-Baptiste Hiriart-Urruty est Professeur à l'université Paul Sabatier de Toulouse. Ses domaines d'intérêt en recherche mathématique sont l'analyse variationnelle (convexe, non lisse, appliquée) et l'optimisation (non convexe, globale).

Autres livres de Jean-Baptiste Hiriart-Urruty

Sommaire

  • Révision de bases : calcul différentiel, algèbre linéaire et bilinéaire
  • Minimisation sans contraintes. Conditions de minimalité
  • Minimisation avec contraintes. Conditions de minimalité
  • Mini-maximisation. Dualisation de problèmes de minimisation convexe
  • Polyèdres convexes fermés. Optimisation à données affines (Programmation linéaire)
  • Ensemble et fonctions convexes. Projection sur un convexe fermé
  • Initiation au calcul sous-différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel
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Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) EDP Sciences
Auteur(s) Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
Collection Enseignement sup - Mathématiques
Parution 09/04/2009 04/08/2023
Nb. de pages 330 -
Format 17 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 590g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - ePub
PDF
EAN13 9782759803736 9782759829798
9782759807000
ISBN13 978-2-7598-0373-6 -

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