Reseaux bayesiens et modeles probabilistes (revue d'intelligence artificielle rsti serie ria volume
Réseaux bayésiens et modèles probabilistes
Leray Philippe
112 pages, parution le 03/07/2015
Résumé
Apprentissage de réseaux par agrégation bayésienne d'arbres couvrants, L. Schwaller, S. Robin - pp.153-172.
Modélisation comportementale selon différentes échelles temporelles pour des trajectoires issues de scènes encombrées. Approche bayésienne non paramétrique par HDP, G. Chiron, P. Gomez-Krämer, M. Ménard - pp.173-203.
Estimation d'effets causaux dans les réseaux de régulation génique. Vers la grande dimension, G. Monneret , F. Jaffrézic , A. Rau , G. Nuel - pp.205-227.
Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données, M. Haddad, P. Leray, N. Ben Amor - pp.229-252.
Modélisation comportementale selon différentes échelles temporelles pour des trajectoires issues de scènes encombrées. Approche bayésienne non paramétrique par HDP, G. Chiron, P. Gomez-Krämer, M. Ménard - pp.173-203.
Estimation d'effets causaux dans les réseaux de régulation génique. Vers la grande dimension, G. Monneret , F. Jaffrézic , A. Rau , G. Nuel - pp.205-227.
Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données, M. Haddad, P. Leray, N. Ben Amor - pp.229-252.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Hermès - Lavoisier |
| Auteur(s) | Leray Philippe |
| Parution | 03/07/2015 |
| Nb. de pages | 112 |
| Format | 16 x 24 |
| Poids | 190g |
| EAN13 | 9782746247192 |
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