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Power BI Desktop

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Machine learning

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Modélisation de systèmes complexes avec sysml

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Résultats : 81 à 100 sur 274 livres
Access (Versions 2019 et office 365)
Fonctions de base

Auteur : Collectif Eni

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/03/2019

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10,90 €

Access - Versions 2019 et Office 365
Versions 2019 et Office 365

Auteur : Collectif Eni

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/02/2019

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19,80 €

Machine learning et sécurité
Protection des systèmes par les données et les algorithmes

Auteurs : Claudio Melchiorri, David Freeman

Éditeur : First

Date de parution : 07/02/2019

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OpenOffice base
La base de données pour tous

Auteur : Rémy Lentzner

Éditeur : Remylent

Date de parution : 24/01/2019

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Numérique
(ePub)

12,99 €

MySQL 8
Administration et optimisation

Auteur : Stéphane Combaudon

Éditeur : Eni

Date de parution : 16/01/2019

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34,50 €

Analyse des données
Une approche par comparaison de modèle

Auteurs : Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan

Éditeur : De Boeck

Date de parution : 29/11/2018

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45,90 €

Data mining
Découverte de connaissances dans les données

Auteurs : Daniel T. Larose, Chantal D. Larose, Thierry Vallaud

Éditeur : Vuibert

Date de parution : 29/11/2018

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Machine learning avec R
Pour une modélisation mathématique rigoureuse

Auteur : Scott V. Burger

Éditeurs : O'Reilly, First

Date de parution : 04/10/2018

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La boîte à outils de la stratégie big data

Auteurs : Romain Rissoan, Romain Jouin

Éditeur : Dunod

Date de parution : 19/09/2018

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Merise
Guide pratique

Auteur : Jean-Luc Baptiste

Éditeur : Eni

Date de parution : 12/09/2018

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29,90 €

Bases de données
Les bases de données bd

Auteurs : Mana Takahashi, Shoko Azuma

Éditeur : H et K

Date de parution : 11/09/2018

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R pour les data sciences
Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

Auteurs : Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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Data science pour l'entreprise
Principes fondamentaux pour développer son activité

Auteurs : Foster Provost, Tom Fawcett

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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Comprendre sans prévoir
Prévoir sans comprendre

Auteur : Hubert Krivine

Éditeur : Cassini

Date de parution : 26/06/2018

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12,00 €

Les métiers de la data
Tour d'horizon d'un secteur d'avenir à la recherche de nouveaux talents

Auteur : Camille Regache

Éditeur : L'Étudiant

Date de parution : 14/06/2018

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Le big data

Auteur : Pierre Delort

Éditeur : PUF

Date de parution : 06/06/2018

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Faire parler les données
Méthodologies quantitatives et qualitatives

Auteur : Jean Moscarola

Éditeur : Editions EMS

Date de parution : 31/05/2018

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