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Big Data

Livres sur l’Intelligence artificielle pour comprendre les défis et les enjeux du déploiement de ces technologies.
Livres I.A. et Machine learning – Livres I.A. et Deep learning - Livres I.A. et algorithmes.


Sélection de livres sur les enjeux de l'I.A. > Dossier I.A.

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Tous les ouvrages Big Data

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La Blockchain pour les nuls

Auteur : Laurence Tiana

Éditeur : First

Date de parution : 25/01/2018

Papier : Indisponible définitivement

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15,99 €

Analyse de données avec Excel pour les nuls

Auteurs : Stephen L. Nelson, Elizabeth C. Nelson

Éditeur : First

Date de parution : 18/08/2016

Papier : Indisponible définitivement

Numérique
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16,99 €

Python pour la data science
Les meilleures outils pour travailler avec les données

Auteur : Jake Vanderplas

Éditeur : First

Date de parution : 07/04/2022

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Au secours, ma vie se digitalise !
Le scénario est déjà écrit...

Auteurs : Xavier Perret, Guy Jacquemelle

Éditeur : Kawa

Date de parution : 29/07/2016

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33,90 €

Les centres de données
Notions fondamentales (normes, fibres optiques, connectique, émetteurs-récepteurs, protocoles...)

Auteur : Jean-Michel Mur

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/10/2020

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54,00 €

Business Intelligence simple et efficace
Avec Excel et PowerPivot

Auteur : Jean-Philippe Gouigoux

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/05/2014

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A quoi rêvent les algorithmes
Nos vies à l'heure des big data

Auteur : Dominique Cardon

Éditeur : Seuil

Date de parution : 01/10/2015

Expédié sous 9 jours

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11,80 €

Le RGPD expliqué à mon boss
Règlement général pour la protection des données

Auteur : Gérard Haas

Éditeur : Kawa

Date de parution : 14/12/2017

Expédié sous 7 jours

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Le Big Data dans l'assurance

Auteurs : Marc Dupuis, Emmanuel Berthelé

Éditeur : L'argus de l'assurance

Date de parution : 10/12/2014

Expédié sous 24h

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32,00 €

Big data, penser l'homme et le monde autrement

Auteur : Gilles Babinet

Éditeur : Le Passeur

Date de parution : 24/11/2016

Papier : Indisponible provisoirement

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4,99 €

Neo4 j : des données et des graphes - Volume 1
Prise en main

Auteurs : Sylvain Roussy, Nicolas Rouyer

Éditeur : D-Booker

Date de parution : 10/02/2016

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Le machine learning pour les nuls

Auteurs : John Paul Mueller, Luca Massaron

Éditeur : First

Date de parution : 21/11/2019

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Datavisualisation et tableaux de bord interactifs
avec Tableau Desktop

Auteur : Alexandre Faulx-Briole

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/12/2017

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21,95 €

Manuel de datavisualisation
Méthodes et cas pratiques

Auteur : Jean-Marie Lagnel

Éditeur : Dunod

Date de parution : 21/06/2017

Papier : Indisponible définitivement

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13,99 €

Analyse des données
Une approche par comparaison de modèle

Auteurs : Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan

Éditeur : De Boeck

Date de parution : 29/11/2018

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45,90 €

Une histoire des données

Auteurs : Catherine Vermandele, Jean-Jacques Droesbeke

Éditeur : EDP Sciences

Date de parution : 15/02/2018

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Machine learning et sécurité
Protection des systèmes par les données et les algorithmes

Auteurs : Claudio Melchiorri, David Freeman

Éditeur : First

Date de parution : 07/02/2019

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Machine learning avec R
Pour une modélisation mathématique rigoureuse

Auteur : Scott V. Burger

Éditeurs : O'Reilly, First

Date de parution : 04/10/2018

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