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Big Data

Livres sur l’Intelligence artificielle pour comprendre les défis et les enjeux du déploiement de ces technologies.
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La Blockchain pour les nuls

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Analyse de données avec Excel pour les nuls

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Tous les ouvrages Big Data

Résultats : 101 à 119 sur 119 livres
R pour les data sciences
Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

Auteurs : Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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Data science pour l'entreprise
Principes fondamentaux pour développer son activité

Auteurs : Foster Provost, Tom Fawcett

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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RGPD et droit des données personnelles

Auteur : Fabrice Mattatia

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 23/09/2021

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Des corpus numériques à l'analyse linguistique en langues de spécialité

Auteurs : Cécile Fréro, Mojca Pecman

Éditeur : UGA Editions

Date de parution : 08/07/2021

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Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop
Initiation à l'écosystème Hadoop

Auteur : Juvénal Chokogoue

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 31/05/2018

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Machine learning
Programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions Big Data

Auteur : Massih-Reza Amini

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 18/06/2020

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Data Science par la pratique
Fondamentaux avec Python - Préparez-vous aux métiers du futur !

Auteur : Joël Grus

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 22/10/2020

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Les data sciences en 100 questions/réponses
+ 2 études de cas commentées

Auteur : Younes Benzaki

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2020

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Chief data officer
Pratiques, outils et perspectives

Auteurs : Gilbert Ton, Alain Yen-Pon

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2020

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The Age of Data
Embracing Algorithms in Art & Design

Auteur : Christoph Grunberger

Éditeur : Niggli Verlag

Date de parution : 25/11/2021

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Machine learning avec R
Pour une modélisation mathématique rigoureuse

Auteur : Scott V. Burger

Éditeurs : O'Reilly, First

Date de parution : 04/10/2018

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