Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures
Résumé
The field of multidimensional data structures is large and growing very quickly. Here, for the first time, is a thorough treatment of multidimensional point data, object and image-based representations, intervals and small rectangles, and high-dimensional datasets.
The book includes a thorough introduction; a comprehensive survey to spatial and multidimensional data structures and algorithms; and implementation details for the most useful data structures. Along with the hundreds of worked exercises and hundreds of illustrations, the result is an excellent and valuable reference tool for professionals in many areas, including computer graphics, databases, geographic information systems (GIS), game programming, image processing, pattern recognition, solid modeling, similarity retrieval, and VLSI design.
Sommaire
- Multidimensional Point Data
- Object-based and Image-based Image Representations
- Intervals and Small Rectangles
- High-Dimensional Data
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Morgan Kaufmann |
| Auteur(s) | Hanan Samet |
| Parution | 19/01/2006 |
| Nb. de pages | 1024 |
| Format | 22 x 28,5 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 2450g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780123694461 |
| ISBN13 | 978-0-12-369446-1 |
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