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METHODES NUMERIQUES POUR LES PROBLEMES INVERSES

Librairie Eyrolles - Paris 5e
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METHODES NUMERIQUES POUR LES PROBLEMES INVERSES

METHODES NUMERIQUES POUR LES PROBLEMES INVERSES

MICHEL KERN - Collection Mathématiques et statistiques

222 pages, parution le 16/03/2016

Résumé

Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l'ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l'on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l'on veut déterminer l'état d'un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes, dits "mal posés", la solution ne dépend pas continûment des données, ce qui a pour conséquence une grande sensibilité aux erreurs expérimentales. Cet ouvrage présente les méthodes les plus communément utilisées pour analyser les problèmes inverses, et particulièrement les techniques numériques permettant de rétablir une certaine continuité par rapport aux données. La première partie introduit la régularisation des problèmes mal posés, tels que les équations intégrales de première espèce, et présente la décomposition en valeurs singulières comme outil d'analyse essentiel. La deuxième partie traite des problèmes d'estimation de paramètres dans les équations aux dérivées partielles, avec comme outil principal la formulation sous forme de moindres carrés sur l'erreur d'observation, en insistant sur la méthode de l'état adjoint.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Iste
Auteur(s) MICHEL KERN
Collection Mathématiques et statistiques
Parution 16/03/2016
Nb. de pages 222
Poids 365g
EAN13 9781784051303

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