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Applications, modèles et algorithmes. Fouille de données, décisionnel et big data.

  • Nombre de pages : 234 pages
  • Date de parution : 12/04/2013 
  • EAN13 : 9782212135329

Une introduction aux concepts de la RI : indexation, représentation, etc. L'exploration de big data est abordée pour comprendre les mécanismes de classification des données.

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Ean13 (Format numérique) : 9782212135329

Résumé

Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !

Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation de big data.

Il propose un exposé cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable à des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet.

Le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.

Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, doctorants ou en écoles d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.

Sommaire

  • Représentation et indexation
  • Recherche d'information
  • Recherche sur le Web
  • Catégorisation de documents
  • Partitionnement de documents
  • Recherche de thèmes latents
  • Considérations pratiques

Caractéristiques

  • Parution : 12/04/2013
  • Edition : 1ère édition
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  • Nb de pages : 234 pages
  • Format : 17 x 23
  • Couverture : Broché
  • Poids : 470 g
  • Intérieur : Noir et Blanc
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