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Big Data

Livres sur l’Intelligence artificielle pour comprendre les défis et les enjeux du déploiement de ces technologies.
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Sélection de livres sur les enjeux de l'I.A. > Dossier I.A.

Meilleures ventes Big Data

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Résultats : 61 à 80 sur 119 livres
Sport data revolution
L'analyse de données au service de la performance sportive

Auteur : Andy Hyeans

Éditeur : Dunod

Date de parution : 13/04/2016

Papier : Indisponible définitivement

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Power BI Desktop
L'intégrale : théorie et pratique

Auteur : André Meyer-Roussilhon

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/07/2021

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Terra data
qu'allons-nous faire des données numériques ?

Auteurs : Valérie Peugeot, Serge Abiteboul

Éditeur : Le Pommier

Date de parution : 16/03/2017

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(Ré)inventez votre business model par le big data
11 directions, 40 cas concrets

Auteurs : Laurence Lehmann-Ortega, Isabelle Bourdon, Julian Schirmer

Éditeur : Dunod

Date de parution : 25/04/2018

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Spark
Valorisez vos données grâce au machine learning

Auteur : Romain Jouin

Éditeur : Dunod

Date de parution : 08/01/2020

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La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise

Auteur : Clotilde Coron

Éditeur : Dunod

Date de parution : 04/03/2020

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Machine learning et sécurité
Protection des systèmes par les données et les algorithmes

Auteurs : Claudio Melchiorri, David Freeman

Éditeur : First

Date de parution : 07/02/2019

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Le machine learning pour les nuls

Auteurs : John Paul Mueller, Luca Massaron

Éditeur : First

Date de parution : 21/11/2019

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Big data
Tirer parti des données massives pour développer l'entreprise

Auteur : Bill Schmarzo

Éditeur : First

Date de parution : 27/03/2014

Papier : Indisponible définitivement

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14,99 €

Analyse de données avec Excel pour les nuls

Auteurs : Stephen L. Nelson, Elizabeth C. Nelson

Éditeur : First

Date de parution : 18/08/2016

Papier : Indisponible définitivement

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16,99 €

La Blockchain pour les nuls

Auteur : Laurence Tiana

Éditeur : First

Date de parution : 25/01/2018

Papier : Indisponible définitivement

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Deep learning en action
Une approche par la pratique

Auteurs : Josh Patterson, Adam Gibson

Éditeur : First

Date de parution : 24/05/2018

Papier : Indisponible provisoirement

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Machine learning avec R
Pour une modélisation mathématique rigoureuse

Auteur : Scott V. Burger

Éditeurs : O'Reilly, First

Date de parution : 04/10/2018

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Python pour la data science
Les meilleures outils pour travailler avec les données

Auteur : Jake Vanderplas

Éditeur : First

Date de parution : 07/04/2022

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La protection des données personnelles de A à Z

Auteur : Alain Bensoussan

Éditeur : Bruylant

Date de parution : 02/11/2017

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64,99 €

Datavisualisation
Utilisez le storytelling pour faire parler vos données

Auteur : Cole Nussbaumer Knaflic

Éditeur : Pearson

Date de parution : 28/06/2019

Papier : Indisponible définitivement

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13,99 €

Révolution de la donnée
Les data, ressources du XXIe siècle

Auteurs : Jean-Michel Huet, Florence Dugas

Éditeur : Pearson

Date de parution : 24/06/2022

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28,00 €

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21,99 €

La data
Guide de survie dans le monde de la donnée

Auteur : Benoît Cayla

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/09/2022

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45,00 €

Big ou Bug Data ?
Manuel à l'usage des datadéontologues

Auteur : Assaël Adary

Éditeur : Editions du Palio

Date de parution : 23/02/2017

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