Les fondements des approches fréquentielle et bayésienne

Applications à la maîtrise du risque industriel

Henri Procaccia - Collection Sciences du risque et du danger (SRD) - Série Notes de synthèse et de recherche

250 pages, parution le 19/01/2008

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Résumé

L'analyse du risque industriel consiste à évaluer la probabilité d'occurrence d'un évènement redouté, et les conséquences qu'il induit. Pour évaluer cette probabilité, on a longtemps utilisé la démarche statistique fréquentielle.

Dans cette démarche, le paramètre que l'on recherche est une quantité fixe dont la valeur est inconnue. Le degré de croyance attribué à cette valeur est élaboré à partir de l'analyse de la fréquence des observations du retour d'expérience. Pour cette raison, elle est considérée comme une approche objective. Mais cette démarche a ses limites. D'une part elle nécessite le recueil d'un nombre important d'observations afin de limiter l'incertitude sur la probabilité recherchée, d'autre part, elle suppose que le futur est l'image du passé, elle n'est donc pas représentative des installations qui subissent des modifications. Enfin elle n'est pas rigoureuse sur le plan mathématique : on démontre que l'estimateur probabiliste que l'on cherche à évaluer dépend de la procédure d'essai qui a généré le retour d'expérience, et que l'intervalle de confiance qui caractérise son incertitude possède des bornes qui sont aléatoires, de sorte que l'on est jamais certain d'être conservatif dans l'analyse du risque associé à une installation industrielle particulière. La démarche bayésienne, quant à elle, est basée sur le principe de la probabilité subjective. Elle prend en compte toutes les connaissances disponibles pour réaliser une étude de risque : le retour d'expérience bien entendu, mais aussi, et, en particulier, l'expertise qui peut amender, confirmer ou infirmer les observations statistiques. Dans ces conditions il n'est plus nécessaire qu'elles soient nombreuses pour les exploiter, et il devient possible de prendre en compte l'effet des éventuelles modifications. On démontre en outre, que la démarche bayésienne est totalement rigoureuse sur le plan mathématique.

C'est aussi une démarche décisionnelle dans ces principes. Elle ne présente aucun problème de calcul lorsque les paramètres de fiabilité recherchés sont constants, grâce au principe de conjugaison. Par contre elle nécessite l'utilisation de logiciels lorsque ces paramètres sont variables avec le temps. Une autre difficulté consiste à recueillir, analyser et modéliser l'expertise. Là encore certains logiciels s'avèrent d'une grande utilité. Heureusement ces logiciels existent maintenant, ce qui rend cette démarche accessible à tous. Cet ouvrage effectue grâce à une approche originale, une comparaison systématique des avantages, des liens, et des difficultés associés aux démarches fréquentielle et bayésienne, et démontre que la première n'est finalement qu'un cas particulier de la seconde, ce que bien souvent les utilisateurs ignorent.

L'auteur - Henri Procaccia

Henri Procaccia est directeur et membre d'honneur de l'European Safety Reliability and Data Association (ESReDA). Il est également membre de l'Institut pour la maîtrise des risques et la sûreté de fonctionnement (IMdR-Sdf). Adjoint au chef du département « Retour d'expérience, Mesures, Essais » (REME) d'Électricité de France (EDF), Direction Recherche et Développement (R&D), il a notamment été chargé des études de conception, du retour d'expérience, de la sûreté de la maintenance, ainsi que des essais de fonctionnement des centrales nucléaires.

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Sommaire

L'analyse théorique et pratique du retour d'expérience
Les fondements de l'approche bayésienne et sa relation avec la démarche fréquentielle
La décision statistique bayésienne en pratique
Conclusions et perspectives

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Tec et Doc - Lavoisier
Auteur(s)	Henri Procaccia
Collection	Sciences du risque et du danger (SRD) - Série Notes de synthèse et de recherche
Parution	19/01/2008
Nb. de pages	250
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Poids	440g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782743010249
ISBN13	978-2-7430-1024-9