Analyse de données avec Python

Préparation des données avec pandas, NumPy et IPython

Wes McKinney

540 pages, parution le 25/03/2021

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Résumé

Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d'études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter.

Au programme :
Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiques ;
Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python) ;
Démarrez avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas ;
Utiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données ;
Créez des visualisations informatives avec matplotlib ;
Appliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de données ;
Analysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulières ;
Apprenez à résoudre les problèmes d'analyse de données du monde réel avec des exemples détaillés ;

L'auteur - Wes McKinney

Wes McKinney est le principal auteur de pandas, la célèbre bibliothèque open source Python dédiée à l'analyse de données. Orateur et membre actif de la communauté Python et de la communauté open source, il a travaillé comme analyste quantitatif chez AQR Capital Management et comme consultant Python avant de fonder DataPad, sa société d'analyse de données, en 2013. Il est diplômé du MIT en mathématiques.

Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	First
Auteur(s)	Wes McKinney
Parution	25/03/2021	22/04/2021
Nb. de pages	540	-
Format	19 x 23.3	-
Couverture	Broché	-
Poids	1100g	-
Intérieur	Noir et Blanc	-
Contenu	-	ePub
EAN13	9782412065044	9782412069189