Analyse de données en Python

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Analyse de données en Python

Manipulation de données avec pandas, NumPy et IPython

  • Nombre de pages : 488 pages
  • Date de parution : 08/10/2015 
  • EAN13 : 9782212141092 Diffusé par Geodif

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Résumé

Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs bibliothèques Python - comme NumPy, pandas, matplotlib et IPython.

Un livre de référence pour les développeurs big data

Cet ouvrage est également une introduction efficace et moderne au calcul scientifique en Python dans les applications traitant de grandes quantités de données. Il est l'outil idéal des analystes qui découvrent Python et des programmeurs Python qui découvrent le calcul scientifique.

  • Utilisez le Shell interactif IPython comme environnement de développement principal.
  • Apprenez les fonctions élémentaires et avancées NumPy (Numerical Python).
  • Lancez-vous avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas.
  • Utilisez des outils très performants pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et reformater vos données.
  • Créez des nuages de points et des représentations statiques ou interactives avec matplotlib.
  • Appliquez les ressources groupby de pandas pour tailler des cubes, découper et condenser vos jeux de données.
  • Manipulez des données de séries temporelles sous différents formats.
  • Apprenez à résoudre des problèmes d'audience web, de sciences sociales, de finances et d'économie grâce à des exemples détaillés.

Sommaire

  • Exemples préliminaires
  • IPython : un environnement interactif de calcul et de développement
  • Les bases de NumPy : tableaux et calcul vectoriel
  • Démarrer avec pandas
  • Chargement de données, stockage et formats de fichiers
  • Manipulation des données : nettoyer, transformer, fusionner, réorganiser
  • Diagrammes et représentations graphiques
  • Agrégation des données et opérations de groupe
  • Séries temporelles
  • Applications économiques et financières
  • NumPy niveau avancé
  • A - Les bases du langage Python

Caractéristiques

 PAPIER
Editeur(s)Eyrolles
Auteur(s)Wes McKinney
Collection Blanche
Parution 08/10/2015
Edition  1ère édition
Nb de pages 488
Format 19 x 23
CouvertureBroché
Poids 900
IntérieurNoir et Blanc
EAN13 9782212141092
ISBN13 978-2-212-14109-2

Avis (1)

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Note moyenne 5/5 | Tous les avis 1

Python analyse de données

Commentaire de Jaime S. le 22/10/2015 - Edité le 25/09/2017

Excellent ouvrage, très pragmatique.

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