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Reconnaissance des formes - Théorie et pratique sous Matlab
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Reconnaissance des formes - Théorie et pratique sous Matlab

Reconnaissance des formes - Théorie et pratique sous Matlab

Cours et exercices corrigés

Laurence Likforman-Sulem, Elisa Barney-Smith - Collection Technosup

232 pages, parution le 08/10/2013

Résumé

La reconnaissance des formes, au coeur de systèmes qui simulent les activités humaines de perception, de reconnaissance et de compréhension, modélise les processus d'interprétation de signaux, d'images ou de textes. Ses applications phares sont la reconnaissance de la parole, la reconnaissance des visages (et des sourires), la reconnaissance des écritures, ainsi que la détection des spams.

Ce livre explore les principes très divers sous-jacents à un système de reconnaissance des formes. Ils sont issus des probabilités, des processus stochastiques, de la programmation dynamique, des réseaux de neurones.

L'ouvrage comprend une partie théorique largement illustrée et des exercices accompagnés de leur correction. Lui est associée l'indispensable mise en pratique. A cet effet des exercices à réaliser sur ordinateur sont systématiquement proposés. Ils font appel au langage Matlab qui permet une mise en oeuvre très rapide. Le lecteur, s'il n'est pas déjà familier avec ce langage, trouvera ici une occasion pour acquérir des compétences dans l'utilisation de cet outil scientifique très répandu.

Sommaire

  • Approche bayésienne
  • Approche markovienne
  • Discrimination paramétrique
  • Analyse en composantes principales et analyse discriminante de Fisher
  • Classification automatique
  • Discrimination non paramétrique : les k-plus proches voisins
  • Réseaux de neurones : du perception aux machines de Boltzmann
  • Représentations des formes à base de chaînes
  • Evaluation de systèmes
  • A - Introduction à Matlab
  • B - Données pour exercices
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Ellipses
Auteur(s) Laurence Likforman-Sulem, Elisa Barney-Smith
Collection Technosup
Parution 08/10/2013
Nb. de pages 232
Format 18 x 26
Couverture Broché
Poids 468g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782729880675
ISBN13 978-2-7298-8067-5

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