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I.A. appliquée

Livres sur l’Intelligence artificielle pour comprendre les défis et les enjeux du déploiement de ces technologies.
Livres I.A. et Machine learning – Livres I.A. et Deep learning - Livres I.A. et algorithmes.


Sélection de livres sur les enjeux de l'I.A. > Dossier I.A.

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Résultats : 1 à 20 sur 115 livres
ChatGPT - Qui es-tu ?

Auteur : Daniel Ichbiah

Éditeur : Eni

Date de parution : 07/06/2023

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19,90 €

L'Intelligence Artificielle pour les développeurs
Concepts et implémentations en C#

Auteur : Virginie Mathivet

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/12/2017

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45,00 €

L'intelligence artificielle expliquée
Des concepts de base aux applications avancées de l'ia

Auteur : David Brenet

Éditeur : Eni

Date de parution : 07/02/2024

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32,00 €

L'intelligence artificielle pour les nuls

Auteurs : John Paul Mueller, Luca Massaron

Éditeur : First

Date de parution : 13/10/2022

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24,95 €

Artificial Intelligence (WIRED guides)
How Machine Learning Will Shape the Next Decade

Auteur : Matthew / WIRED Burgess

Éditeur : Penguin

Date de parution : 25/03/2021

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Intelligence artificielle avec AWS
Exploitez les services cognitifs d'Amazon

Auteur : Marc Israel

Éditeur : Eni

Date de parution : 12/06/2019

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Intelligence artificielle 4e édition
Une approche moderne

Auteurs : Stuart Russell, Peter Norvig

Éditeur : Pearson

Date de parution : 26/11/2021

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79,00 €

Problèmes de satisfaction de contraintes

Auteur : Khaled Ghedira

Éditeur : Hermès - Lavoisier

Date de parution : 13/05/2013

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92,00 €

Intelligence artificielle et environnement : alliance ou nuisance ?
L'IA face aux défis écologiques d'aujourd'hui et de demain

Auteurs : Arnault Pachot, Céline Patissier

Éditeur : Dunod

Date de parution : 26/10/2022

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Intelligence artificielle : génération générative
Chatgpt, midjourney... s'approprier les nouvelles ia qui révolutionnent le monde professionnel

Auteurs : Philippe Nadeau, Kathleen Jobin

Éditeur : Dunod

Date de parution : 20/03/2024

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La data science pour modéliser les systèmes complexes
Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation

Auteur : Alain Chautard

Éditeur : Dunod

Date de parution : 07/09/2022

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Introduction au deep learning

Auteur : Eugene Charniak

Éditeur : Dunod

Date de parution : 13/01/2021

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Le traitement automatique des langues
Comprendre les textes grâce à l'intelligence artificielle

Auteurs : François-Régis Chaumartin, Pirmin Lemberger

Éditeur : Dunod

Date de parution : 05/02/2020

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59,99 €

Vers le cyber-monde
Humain et numérique en interaction

Auteurs : Mokrane Bouzeghoub, Jamal Daafouz, Christian Jutten

Éditeur : CNRS Editions

Date de parution : 04/03/2021

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La machine learning et Python mégapoche pour les nuls

Auteur : John Paul Mueller

Éditeur : First

Date de parution : 24/02/2022

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Comprendre le deep learning : une introduction aux réseaux de neurones

Auteur : Jean-Claude Heudin

Éditeur : Science ebook

Date de parution : 15/11/2016

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