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Méthodes asymptotiques numériques

Méthodes asymptotiques numériques

Revue européenne des éléments finis Volume 13 n° 1-2/2004

Michel Potier-Ferry - Collection Revue européenne des éléments finis

196 pages, parution le 06/07/2004

Résumé

Les Méthodes Asymptotiques Numériques (MAN) sont des algorithmes de résolution de problèmes non linéaires. En bref, les classiques approximations tangentes sont remplacées par des séries entières tronquées à un ordre relativement élevé. Le principal avantage des MAN est de permettre un pilotage automatique a posteriori de la longueur de pas. Ces méthodes génèrent aussi des gains importants en temps de calcul puisqu'une seule inversion permet de décrire un gros morceau de la branche de solutions. Beaucoup de problèmes aux limites ont été résolus par cette technique, presque tous pourraient l'être. Les neuf articles rassemblés dans Méthodes asymptotiques numériques font le point sur le développement des MAN et contribuent à mieux faire connaître les possibilités de cette méthode et les moyens de la mettre en œuvre.

L'auteur - Michel Potier-Ferry

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Sommaire

  • Basic ANM algorithms for path following problems
  • Vectorial Padé approximants in the Asymptotic Numerical Method
  • Application of the Asymptotic Numerical Method to the Coanda effect study
  • Résolution de petits systèmes algébriques par la MAN sous Matlab
  • Asymptotic Numerical Method for strong nonlinearities
  • Utilisation des techniques de la méthode asymptotique numérique pour la résolution des problèmes instationnaires non linéaires
  • On two matrix-free continuation approaches for the determination of the bifurcation diagram of the von Kármán system
  • Implémentation de la méthode asymptotique numérique dans CAST3M
  • Une version parallèle des MAN par décomposition de domaine
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Hermès - Lavoisier
Auteur(s) Michel Potier-Ferry
Collection Revue européenne des éléments finis
Parution 06/07/2004
Nb. de pages 196
Format 16 x 24
Couverture Broché
Poids 340g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782746208971

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