Expérimentation et modélisation en sciences cognitives

Matlab, SPSS, Excel et E-Prime

Fabien Mathy, Mustapha Chekaf - Collection Science cognitive

286 pages, parution le 16/11/2018

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Résumé

Cet ouvrage présente le design d'expérimentations et la modélisation en sciences cognitives. Il décrit toutes les étapes de la démarche expérimentale, de la conception du plan expérimental à la création de stimuli automatisés et leur présentation informatisée, jusqu'aux analyses statistiques et à la modélisation des données.

Expérimentation et modélisation en sciences cognitives montre l'intérêt de la programmation pour automatiser ces différentes étapes, dont les tâches peuvent devenir fastidieuses. En comparant les solutions logicielles, il présente en particulier les nombreuses vertus de MATLAB® pour montrer que des programmes simples s'avèrent essentiels à une expérimentation rigoureuse et à la modélisation des données. Plusieurs chapitres indiquent comment simuler des données acquises, en décrivant par exemple les notions d'ajustement, de vraisemblance et en proposant une initiation à l'inférence bayésienne.

L'auteur - Fabien Mathy

Fabien Mathy est professeur au département de psychologie de l'Université Côte d'Azur et chercheur au CNRS. Il est spécialisé dans l'estimation des capacités en mémoire de travail, en psychologie cognitive et développementale.

L'auteur - Mustapha Chekaf

Mustapha Chekaf est docteur en psychologie cognitive, chercheur associé au CNRS et professeur assistant au département de psychologie de l'Université Côte d'Azur.

Sommaire

Principes de la modélisation
Modélisation et simulation
L'ajustement du modèle aux données
Initiation à la programmation sous MATLAB®
Principes d'organisation d'une expérimentation et logique expérimentale
Construction de conditions expérimentales par tirage au sort ou permutations
Création informatisée de stimuli
Expérimenter avec la Psychtoolbox
Analyser les données : importer, transformer, compiler, restructurer, agréger et utiliser la Statisticstoolbox
Initiation à l'analyse bayésienne

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Iste
Auteur(s)	Fabien Mathy, Mustapha Chekaf
Collection	Science cognitive
Parution	16/11/2018
Nb. de pages	286
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Poids	285g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9781784055264
ISBN13	978-1-78405-526-4