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Sélection de livres sur les enjeux de l'I.A. > Dossier I.A.

Meilleures ventes "Big Data"

Data Science par la pratique

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Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop

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Tous les ouvrages "Big Data"

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Le Délégué à la protection des données en action

L'exercice de la fonction DPO au quotidien

Auteurs : Charlène Gabillat, Aline Alfer, Amandine Kashani-Poor, Garance Mathias

Éditeur : Revue Banque

Date de parution : 07/01/2021

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Data Science par la pratique

Fondamentaux avec Python - Préparez-vous aux métiers du futur !

Auteur : Joël Grus

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 22/10/2020

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Les centres de données

Notions fondamentales (normes, fibres optiques, connectique, émetteurs-récepteurs, protocoles...)

Auteur : Jean-Michel Mur

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/10/2020

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Les data sciences en 100 questions/réponses

+ 2 études de cas commentées

Auteur : Younes Benzaki

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2020

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Chief data officer

Pratiques, outils et perspectives

Auteurs : Alain Yen-Pon, Gilbert Ton

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2020

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Le projet Unicorn

Une histoire de développeurs, de disruption digitale et de survie à l'ère des da

Auteur : Gene Kim

Éditeur : Quanto

Date de parution : 24/09/2020

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Machine learning

Programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions Big Data

Auteur : Massih-Reza Amini

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 18/06/2020

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La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise

Auteur : Clotilde Coron

Éditeur : Dunod

Date de parution : 04/03/2020

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Guide juridique du RGPD

La réglementation sur la protection des données personnelles

Auteur : Gérard Haas

Éditeur : Eni

Date de parution : 12/02/2020

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Data Power

Comprenez et exploitez la valeur de la donnée

Auteurs : Patrick Kwok, Emmanuelle Galou, Aurore Kervella, Cyril de Sousa Cardoso

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 23/01/2020

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Le story mapping

Visualisez vos user stories pour développer le bon produit

Auteur : Jeff Patton

Éditeur : Dunod

Date de parution : 20/01/2020

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Valorisez vos données grâce au machine learning

Auteur : Romain Jouin

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Date de parution : 08/01/2020

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Les blockchains

De la théorie à la pratique, de l'idée à l'implémentation

Auteurs : Yves-Michel Leporcher, Fréderic Goujon, Billal Chouli

Éditeur : Eni

Date de parution : 11/12/2019

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Le machine learning pour les nuls

Auteurs : Luca Massaron, John Paul Mueller

Éditeur : First

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Intégrez vos données avec le service serverless d'azure

Auteur : Charles-Henri Sauget

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Le machine learning avec Scikit-learn

Mise en oeuvre et cas concrets

Auteur : Aurélien Géron

Éditeur : Dunod

Date de parution : 04/09/2019

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