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Big Data

Livres sur l’Intelligence artificielle pour comprendre les défis et les enjeux du déploiement de ces technologies.
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Sélection de livres sur les enjeux de l'I.A. > Dossier I.A.

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Machine learning avec R

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Tous les ouvrages Big Data

Résultats : 81 à 100 sur 108 livres
Analytique RH
Démarche, bénéfices, défis

Auteurs : Guillaume Pertinant, Sébastien Richard, Patrick Storhaye

Éditeur : Editions EMS

Date de parution : 09/02/2017

Papier : Indisponible provisoirement

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(ePub + PDF + Mobi/Kindle)
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Big data, penser l'homme et le monde autrement

Auteur : Gilles Babinet

Éditeur : Le Passeur

Date de parution : 24/11/2016

Papier : Indisponible définitivement

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Bog data
Le travail en mutation - Mèmes, différends et écosophie

Auteurs : Madeleine Aktypi, Mehdi Vilquin

Éditeur : Cité du design

Date de parution : 11/10/2016

Expédié sous 11 jours

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15,00 €

Analysez efficacement vos données
A l'aide des tableaux croisés dynamiques

Auteur : Pierre Rigollet

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/09/2016

Indisponible définitivement

Open data et big data
Nouveaux défis pour la vie privée.

Auteurs : Danièle Bourcier, Primavera De Filippi

Éditeur : Mare et Martin

Date de parution : 25/08/2016

Expédié sous 5 jours

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24,00 €

Analyse de données avec Excel pour les nuls

Auteurs : Stephen L. Nelson, Elizabeth C. Nelson

Éditeur : First

Date de parution : 18/08/2016

Papier : Indisponible définitivement

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16,99 €

Au secours, ma vie se digitalise !
Le scénario est déjà écrit...

Auteurs : Xavier Perret, Guy Jacquemelle

Éditeur : Kawa

Date de parution : 29/07/2016

Expédié sous 7 jours

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La donnee n'est pas donnee - strategie & big data
stratégie et big data

Auteur : Collectif Kawa

Éditeur : Kawa

Date de parution : 01/07/2016

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Open Data
consommation, traitement, analyse et visualisation de la donnée publique

Auteur : Jean-Philippe Gouigoux

Éditeur : Eni

Date de parution : 08/06/2016

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Sport data revolution
L'analyse de données au service de la performance sportive

Auteur : Andy Hyeans

Éditeur : Dunod

Date de parution : 13/04/2016

Papier : Indisponible définitivement

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Big Data : opportunité ou menace pour l'Assurance ?

Auteurs : Patrick Thourot, Kossi Ametepe Folly

Éditeur : Revue Banque

Date de parution : 18/02/2016

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Bases de données orientées graphes avec Neo4j
Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes

Auteurs : François-Xavier Bois, Amine Lies Benhenni

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 18/02/2016

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Neo4 j : des données et des graphes - Volume 1
Prise en main

Auteurs : Sylvain Roussy, Nicolas Rouyer

Éditeur : D-Booker

Date de parution : 10/02/2016

Papier : Indisponible définitivement

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Big data ou big cata ? : l'effet Snowden

Auteur : Yannick Chatelain

Éditeur : Kawa

Date de parution : 26/12/2015

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A quoi rêvent les algorithmes
Nos vies à l'heure des big data

Auteur : Dominique Cardon

Éditeur : Seuil

Date de parution : 01/10/2015

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12,90 €

Data Science : fondamentaux et études de cas
Machine Learning avec Python et R

Auteurs : Eric Biernat, Michel Lutz

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2015

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