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Tous les ouvrages Big Data

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Data Science par la pratique
Fondamentaux avec Python - Préparez-vous aux métiers du futur !

Auteur : Joël Grus

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 22/10/2020

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Data Power
Comprenez et exploitez la valeur de la donnée

Auteurs : Patrick Kwok, Emmanuelle Galou, Aurore Kervella, Cyril de Sousa Cardoso

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 23/01/2020

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Python pour le data scientist
Des bases du langage au machine learning

Auteur : Emmanuel Jakobowicz

Éditeur : Dunod

Date de parution : 03/03/2021

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Energie, entropie, information, cryptographie et cybersécurité
Avec 115 exercices corrigés

Auteur : Christian Ngô

Éditeur : EDP Sciences

Date de parution : 16/05/2019

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Le machine learning avec Scikit-learn
Mise en oeuvre et cas concrets

Auteur : Aurélien Géron

Éditeur : Dunod

Date de parution : 04/09/2019

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Machine learning
Programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions Big Data

Auteur : Massih-Reza Amini

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 18/06/2020

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Datanomics
les nouveaux business models des données

Auteur : Simon Chignard

Éditeur : Fyp éditions

Date de parution : 30/04/2015

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Databiographie

Auteur : Charly Delwart

Éditeur : Flammarion

Date de parution : 28/08/2019

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Bases de données orientées graphes avec Neo4j
Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes

Auteurs : François-Xavier Bois, Amine Lies Benhenni

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 18/02/2016

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Une histoire des données

Auteur : Catherine Vermandele

Éditeur : EDP Sciences

Date de parution : 15/02/2018

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Le big data
Ses origines, ses outils et méthodes, ses effets

Auteur : Pierre Delort

Éditeur : PUF

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Open Data
consommation, traitement, analyse et visualisation de la donnée publique

Auteur : Jean-Philippe Gouigoux

Éditeur : Eni

Date de parution : 08/06/2016

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Le big data

Auteur : Pierre Delort

Éditeur : PUF

Date de parution : 07/03/2018

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Big data ou big cata ? : l'effet Snowden

Auteur : Yannick Chatelain

Éditeur : Kawa

Date de parution : 26/12/2015

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Les big data et l'éthique : le cas de la datasphère médicale

Auteur : Jérôme Béranger

Éditeur : Iste

Date de parution : 13/01/2016

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Les big data à découvert
Le traitement des données numériques

Auteur : Mokrane Bouzeghoub

Éditeur : CNRS Editions

Date de parution : 16/03/2017

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Hadoop
Devenez opérationnel dans le monde du Big Data

Auteur : Juvenal Chokogue

Éditeur : Eni

Date de parution : 12/04/2017

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Analyse de données avec Excel pour les nuls

Auteurs : Stephen L. Nelson, Elizabeth C. Nelson

Éditeur : First

Date de parution : 18/08/2016

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