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Big Data

Livres sur les Big data ou données massives.

Les livres sur les RGPD (Règlement général sur la protection des données) :


Les outils d’analyse des data (ou données) mettent en évidence qu’il est urgent de comprendre

  • en quoi les progrès technologiques et informatiques contribuent à la transformation digitale
  • Comment l’intelligence artificielle  introduit des modes de disruption.

    Big Data
    - Les Données Massives sont au croisement du traitement de données en informatique, économie, commerce... - nécessitant un grand volume de stockage et l'implémentation de bases de données NoSQL telles que Hadoop, MapReduce, MongoDB, Neo4j...

L'exploitation des données massives, par les Data scientists, requiert des connaissances en Machine Learning, en analyse prédictive avec les solutions logicielles de statistiques telles que R, Azure Microsoft, ou le développement d'applications en langage Python..

Meilleures ventes "Big Data"

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R pour les data sciences

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Data Science par la pratique

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Tous les ouvrages "Big Data"

Résultats : 1 à 20 sur 116 livres

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Applications, modèles et algorithmes - Data mining, décisionnel et big data

Auteur(s) : Massih-Reza Amini, Eric Gaussier

Éditeur(s) : Eyrolles

Date de parution : 03/01/2017

Expédié sous 6 jours

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39,00 €

R pour les data sciences

Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

Auteur(s) : Garrett Grolemund, Hadley Wickham

Éditeur(s) : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

Expédié sous 6 jours

Disponible en magasin

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39,00 €

Numérique


26,99 €

Datavisualisation et tableaux de bord interactifs

avec Tableau Desktop

Auteur(s) : Alexandre Faulx-Briole

Éditeur(s) : Eni

Date de parution : 13/12/2017

Expédié sous 24h

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21,95 €

Data Science par la pratique

fondamentaux avec Python

Auteur(s) : Joël Grus

Éditeur(s) : Eyrolles

Date de parution : 11/05/2017

Expédié sous 24h

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39,00 €

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26,99 €

La boîte à outils de la stratégie big data

Auteur(s) : Romain Jouin, Romain Rissoan

Éditeur(s) : Dunod

Date de parution : 19/09/2018

Expédié sous 24h

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26,50 €

Learning to Love Data Science

Auteur(s) : Mike Barlow

Éditeur(s) : O'Reilly

Date de parution : 10/11/2015

Disponible

La révolution blockchain

Algorithmes ou institutions, à qui donnerez-vous votre confiance ?

Auteur(s) : Philippe Rodriguez

Éditeur(s) : Dunod

Date de parution : 08/03/2017

Expédié sous 24h

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19,00 €

Comprendre sans prévoir

Prévoir sans comprendre

Auteur(s) : Hubert Krivine

Éditeur(s) : Cassini

Date de parution : 26/06/2018

Expédié sous 6 jours

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12,00 €

Big data ou big cata ? : l'effet Snowden

Auteur(s) : Yannick Chatelain

Éditeur(s) : Kawa

Date de parution : 26/12/2015

Expédié sous 5 jours

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27,90 €

Faire parler les données

Méthodologies quantitatives et qualitatives

Auteur(s) : Jean Moscarola

Éditeur(s) : Editions EMS

Date de parution : 31/05/2018

Expédié sous 6 jours

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22,00 €

Le deep learning avec TensorFlow

Mise en oeuvre et cas concrets

Auteur(s) : Aurélien Géron

Éditeur(s) : Dunod

Date de parution : 22/11/2017

Expédié sous 8 jours

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39,00 €

Big data et politiques publiques dans les transports

Auteur(s) : André Palma, Sophie Dantan

Éditeur(s) : Economica

Date de parution : 09/05/2017

Expédié sous 6 jours

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29,00 €

Guide juridique de l'e-commerce et de l'e-marketing

Auteur(s) : Gérard Haas

Éditeur(s) : Eni

Date de parution : 09/09/2015

Expédié sous 7 jours

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45,00 €

Blockchain et cryptomonnaies

Auteur(s) : Primavera De Filippi

Éditeur(s) : PUF

Date de parution : 19/09/2018

Expédié sous 5 jours

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9,00 €

Big data, open data et valorisation des données

Auteur(s) : Jean-Louis Monino, Soraya Sedkaoui

Éditeur(s) : Iste

Date de parution : 26/02/2016

Expédié sous 24h

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28,00 €

Les métiers de la data

Tour d'horizon d'un secteur d'avenir à la recherche de nouveaux talents

Auteur(s) : Camille Regache

Éditeur(s) : L'Étudiant

Date de parution : 14/06/2018

Expédié sous 5 jours

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12,90 €

Big Data : opportunité ou menace pour l'Assurance ?

Auteur(s) : Patrick Thourot, Kossi Ametepe Folly

Éditeur(s) : Revue Banque

Date de parution : 18/02/2016

Expédié sous 24h

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20,50 €

Guide juridique du RGPD

La réglementation sur la protection des données personnelles

Auteur(s) : Gérard Haas

Éditeur(s) : Eni

Date de parution : 11/04/2018

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