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Bases de données orientées graphes avec Neo4j
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin
Actualisé le 16/01/2019

Bases de données orientées graphes avec Neo4j

Bases de données orientées graphes avec Neo4j

Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes

- Collection Blanche

181 pages, parution le 18/02/2016

Résumé

Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les sites web aux millions d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de la plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.

Une base de données optimisée pour le big data

Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que la fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour créer de la valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.

En considérant les relations entre objets comme des données de premier ordre, de nouvelles perspectives d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent la découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également la porte à des modalités d'exploitation de la donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du Web (Google, Facebook, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au leader du domaine : Neo4j.

Un ouvrage de référence sur Neo4j

Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet data d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs techniques, chefs de projets, data miners et data scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe.

Après une introduction au concept de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets la puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que la recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de la conception à la mise en place de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

  • Aux administrateurs de bases NoSQL de type graphe.
  • Aux développeurs et architectes, pour mettre en pratique les concepts avec Neo4j.
  • Aux data scientists qui trouveront avec les graphes un outil complémentaire pour concevoir leurs modèles.

L'avis du libraire

Comment identifier les projets informatiques qui nécessiteront le déploiement de la puissance des graphes ?

Extrait du livre : Bases de données orientées graphes avec Neo4j

L'auteur François-Xavier Bois

François-Xavier Bois est le fondateur de Kernix, agence digitale spécialisée dans le développement web et mobile. Il est aujourd'hui en charge du pôle R&D dont les travaux portent sur l'accessibilité et la performance web (tracking, recommandation, graphes). Il est l'auteur de plusieurs ouvrages consacrés à PHP et à MySQL.

Autres livres de François-Xavier Bois

Sommaire

  • Réseaux et graphes
  • Bases de données et modèles de graphes
  • Installation de Neo4j
  • Le langage Cypher
  • Serveur Neo4j
  • Exemples pratiques de modélisation des données
  • Analyse prédictive et recommandation
  • Outils de visualisation
  • Graphes et réseaux sociaux
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Caractéristiques techniques du livre "Bases de données orientées graphes avec Neo4j"

  PAPIER NUMERIQUE
Editeur(s) Eyrolles
Auteur(s) François-Xavier Bois, Amine Lies Benhenni
Collection Blanche
Parution 18/02/2016 25/02/2016
Nb. de pages 181 181
Format 19 x 23 -
Couverture Broché -
Poids 405g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - EPUB PDF
EAN13 9782212138047 9782212092509
ISBN13 978-2-212-13804-7 N/A

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