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Introduction à l'informatique quantique
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Introduction à l'informatique quantique

Introduction à l'informatique quantique

Apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python

Eric Bourreau, Gérard Fleury, Philippe Lacomme - Collection Blanche

424 pages, parution le 07/04/2022

Résumé

Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques.

La puissance de calcul de ces machines "classiques" dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle.

Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines "quantiques".

Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Grover qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

  • Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique.
  • Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles.
  • Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires.

Extrait du livre

L'auteur - Eric Bourreau

Éric Bourreau, enseignant-chercheur au LIRMM de Montpellier, mène des recherches en programmation par contraintes. Il est co-auteur de deux ouvrages sur le sujet.

Autres livres de Eric Bourreau

L'auteur - Gérard Fleury

Gérard Fleury est maître de conférence associé au LIMOS de Clermont-Ferrand. C'est un spécialiste de probabilités et de statistiques. Il a co-signé récemment un livre sur les outils du Machine Learning.

Autres livres de Gérard Fleury

L'auteur - Philippe Lacomme

Philippe Lacomme est enseignant-chercheur, responsable d'une filière à l'institut Supérieur d'informatique, de Modélisation et de leurs Applications (ISIMA). Il est co-auteur de plusieurs ouvrages.

Autres livres de Philippe Lacomme

Sommaire

  • Introduction
  • Algorithme de Grover
  • Applications diverses
  • Calcul adiabatique
  • QAOA
  • TSP (voyageur de commerce)
  • Rappels de mathématiques et de physique
  • Conclusion
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Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE OFFRE COUPLÉE
Éditeur(s) Eyrolles
Auteur(s) Eric Bourreau, Gérard Fleury, Philippe Lacomme
Collection Blanche
Parution 07/04/2022 07/04/2022 07/04/2022
Nb. de pages 424 424 424
Format 19 x 23 - 19 x 23
Couverture Broché - Broché
Poids 850g - 850g
Intérieur Noir et Blanc - Noir et Blanc
Contenu - PDF
PDF
EAN13 9782416006531 9782212601497
9782212687774
ISBN13 978-2-416-00653-1 - -

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