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Découverte du machine learning
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Découverte du machine learning

Découverte du machine learning

Les outils de l'apprentissage automatique - Informatique

Philippe Lacomme, Gérard Fleury, Matthieu Gondran, Samir Chafik - Collection Technosup

306 pages, parution le 20/04/2021

Résumé

Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine.

Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.

L'ouvrage : niveau B (Écoles d'ingénieurs - Masters)

L'auteur - Philippe Lacomme

Philippe Lacomme est enseignant-chercheur, responsable d'une filière à l'institut Supérieur d'informatique, de Modélisation et de leurs Applications (ISIMA). Il est co-auteur de plusieurs ouvrages.

Autres livres de Philippe Lacomme

L'auteur - Gérard Fleury

Gérard Fleury est maître de conférence associé au LIMOS de Clermont-Ferrand. C'est un spécialiste de probabilités et de statistiques. Il a co-signé récemment un livre sur les outils du Machine Learning.

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L'auteur - Matthieu Gondran

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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Ellipses
Auteur(s) Philippe Lacomme, Gérard Fleury, Matthieu Gondran, Samir Chafik
Collection Technosup
Parution 20/04/2021
Nb. de pages 306
Format 17.5 x 26
Couverture Broché
Poids 588g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782340047334

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