Tous nos rayons

Déjà client ? Identifiez-vous

Nouveau client ?

CRÉER VOTRE COMPTE
Votre panier contient 0 article
0,00 €
Data Science : fondamentaux et études de cas
Consulter un extrait

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin
Actualisé le 18/12/2018

Data Science : fondamentaux et études de cas

Data Science : fondamentaux et études de cas

Machine Learning avec Python et R

- Collection Blanche

296 pages, parution le 01/10/2015

Résumé

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists.

Un livre de référence pour les data scientists

La data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes.

Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data science moderne, de plus en plus présente dans notre société et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'intermédiaire d'un sujet qui lui est corollaire, les big data.

Des études de cas pour devenir kaggle master

Loin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront découvrir, claviers à la main, les pratiques de leur métier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders français du domaine. Et vous mettrez également la main à la pâte : avec juste ce qu'il faut de théorie pour comprendre ce qu'impliquent les méthodes mathématiques utilisées, mais surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et puissants, ainsi qu'un peu de réflexion, vous allez participer activement à cette passionnante exploration !

À qui s'adresse cet ouvrage ?

Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projets ayant à résoudre des problèmes de data science.

Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art du machine learning.

L'avis du libraire

Les pratiques du métier de Data scientist.

Extrait du livre : Data Science : fondamentaux et études de cas

L'auteur Eric Biernat

Éric Biernat dirige l'activité Big Data Analytics chez OCTO Technology, l'un des leaders français sur le marché de la data science et des big data.

Il a embrassé le mouvement Big Data Analytics en 2011 et ne l'a plus lâché depuis, en accompagnant ses clients qui souhaitent tirer profit des opportunités offertes par cette science. Kaggle master, Éric s'illustre régulièrement lors de compétitions de data science et intervient dans de nombreux cycles de conférences sur la thématique des big data, dans la presse spécialisée ou auprès de comités exécutifs.

L'auteur Michel Lutz

Suite à un parcours initial en gestion et finance, Michel Lutz s'est lancé un nouveau challenge en soutenant une thèse de doctorat en génie industriel. Durant ses années de recherche, visant à utiliser des méthodes de mathématiques appliquées dans un contexte industriel, il a développé une certaine orthodoxie statistique qui a été bien bousculée lorsqu'il a découvert le monde de la data science. Désormais, il se plonge avec enthousiasme dans les techniques de machine learning grâce à son activité de consultant chez OCTO Technology.

Sommaire

  • LE B-A BA du data scientist
  • Les basiques du data scientist
  • Les algorithmes et leurs usages : visite guidée
  • La data science en pratique : quelques concepts généraux
  • La data science en pratique : au-delà des algorithmes !
  • La temporalité dans les modèles, un cas particulier d'application
Voir tout
Replier

Avis des lecteurs du livre "Data Science : fondamentaux et études de cas"

Commentaire de Cyril M.
publié le 15/07/2016
Acheteur vérifié

Génial

Génial

Caractéristiques techniques du livre "Data Science : fondamentaux et études de cas"

  PAPIER NUMERIQUE
Editeur(s) Eyrolles
Auteur(s) Eric Biernat, Michel Lutz
Collection Blanche
Parution 01/10/2015 15/10/2015
Nb. de pages 296 296
Format 19 x 23 -
Couverture Broché -
Poids 640g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF EPUB
EAN13 9782212142433 9782212322507
ISBN13 978-2-212-14243-3 N/A
Noël - Idées Cadeaux

Avantages Eyrolles.com

Livraison à partir de 0,01 en France métropolitaine (1)

Paiement en ligne SÉCURISÉ

Livraison dans le monde

Retour sous 15 jours

+ de 700 000 livres disponibles

satisfait ou remboursé
Satisfait ou remboursé
Paiement sécurisé
modes de paiement
Paiement à l'expédition
partout dans le monde
Livraison partout dans le monde
Service clients 0 321 79 56 75 sav@commande.eyrolles.com
librairie française
Librairie française depuis 1925